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英特尔■如何抓住正在爆发的边缘计算市场机遇？| 英特尔AI百佳创新激励计划( 二 )


让通行变得无感且安全的同时 ， 小钴也在革新智能门锁行业 。 借助英特尔强有力的技术支撑 ， 小钴的门锁方案实现了3倍的性能提升和4倍的功耗降低 。 陈俊逸对此自信地表示：“在智能门锁场景 ， 我们做到了性能和功耗的极致 。 让锂电池供电的智能门锁使用时长从3个月提高到了10个月 。 这是英特尔专家们的功劳 ， 也是我们技术功底的体现 。 ”
基于定制的RealSense D4以及英特尔与小钴的联合优化 ， 小钴科技的3D人脸识别模组应用在智能门锁产品上可以提供120cm-190cm超大范围的可识别视角 ， 远超一般产品 。 并且 ，搭载了“双目散斑结构光3D摄像头”的产品可以无惧强光、暗光、逆光、侧光、顶光 ， 先天拥有高于目前三种主流3D人脸识别方案的便利性和通用性 。
更重要的是 ， 在极致的低功耗和高通用性下 ， 小钴科技的双目散斑结构光技术对人面部的识别精细度达到0.1-1mm级别 ， 错误识别率低至0.0001%（百万分之一） ， 安全性和精确度处在人脸识别行业领先水平 。
英特尔■如何抓住正在爆发的边缘计算市场机遇？| 英特尔AI百佳创新激励计划
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小钴科技AlphaLook 3D人脸识别模组工作流程
小钴科技的支付方案是业内首个已量产的把3D人脸识别、x86架构芯片、安卓系统结合的产品 ， 这是目前还没人做好的产品 。
陈俊逸解释 ， “在支付市场以及某些场景 ， 难以绕开安卓系统的统治地位 。 为了帮我们进入这些市场 ， 英特尔从俄罗斯派专家到长沙来支持我们 ， 在双方的密切配合下 ， 再加上英特尔OpenVINO、MDK( Intel Movidius Myriad Development Kit)软件工具的支持 ， 加速算法迁移的速度和硬件效率 ， 让我们开发出了比典型Arm架构CPU每瓦性能高12倍的产品 ， 极具市场竞争力 ， 这完全得益于英特尔的支持 。 ”
除此技术的支持 ， 加入了英特尔AI百佳创新激励计划后 ， 小钴的支付方案在银联过检时 ， 还有英特尔配套的资金支持 。
“这对我们来说就是雪中送炭 ， 英特尔给予我们的帮助让我感到意外 。 英特尔各个团队一直和我们保持持续性的沟通 ， 加入AI百佳创新激励计划后 ， 让我更加感受到英特尔开放的创新理念 。 对我们帮助最大的就是英特尔强大的品牌和生态帮助我们的产品更快地落地 。 ”陈俊逸介绍 。
小钴科技的家用门锁DEMO已经安装在了英特尔南京未来科技智慧中心 。 不止如此 ， 小钴科技的很多客户都是在英特尔的研讨会或者英特尔提供的参展机会中认识的 。 这些机会让小钴科技的产品得以在家用门锁、办公玻璃门锁、人脸支付、电子储物柜、计算卡等多个领域中迅速的应用落地 。
通用平台让边缘计算更快更广落地
从单打独斗到毅然决然选择英特尔
与陈俊逸一样 ， 云图睿视创始人兼CEO孟莹也表示加入英特尔AI百佳创新激励计划得到了英特尔大量的技术和生态资源对接 ， 其中最大的收获是获得了生态的对接 。 孟莹说：“我们与另一家同样进入英特尔AI百佳创新激励计划第二期的公司建立了非常深的联系 ， 他们答应今年帮我们分销1000万元的设备 。 ”
英特尔■如何抓住正在爆发的边缘计算市场机遇？| 英特尔AI百佳创新激励计划
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云图睿视创始人兼CEO孟莹
虽然同样看好边缘计算市场的潜力 ， 但云图睿视提供的并不针对某一场景的产品 ， 而是平台级软硬一体的边缘计算解决方案 。
目前 ， 无论是AI初创公司还是提供边缘计算产品的公司更多都是从细分领域切入 。 但孟莹认为 ， “标准化的产品和解决方案才能适应未来人工智能市场的需求 ， 为了适应更多场景 ， 我们希望合作伙伴的算法都可以部署到云图睿视的平台上 ， 快速做出DEMO以及交付 。 ”
这就需要有通用的硬件和软件去构建一个生态 。 刚开始 ， 云图睿视尝试了几个AI边缘计算芯片 ， 但都不太满意 。 于是孟莹拿着工程样板机找到了英特尔工程师 ， 不仅需求得到迅速响应 ， 三周后云图睿视所有的技术问题都被解决了 。


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