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英特尔■如何抓住正在爆发的边缘计算市场机遇？| 英特尔AI百佳创新激励计划( 三 )


借AI百佳创新激励计划加速生态建设和落地产品
能够如此快的解决所有技术问题 ， 英特尔硬件设计的透明性发挥着关键作用 。 “对于习惯了高级开发语言的工程师 ， 要去交叉编译以及调用底层的库去开发一款芯片非常困难 。
但英特尔的硬件透明化做的非常好 ， 比如采用OpenVINO软件框架, 可以使用高级语言调用通用API接口 ， 在CPU、VPU、FPGA等设备上运行 ， 具有跨平台的灵活性 ， 支持和兼容主流的深度学习框架 。 这降低了我们的开发难度 ， 也能大大减少我们后期的研发支出 。 ”孟莹说 。
与常见的AI边缘计算解决方案不同 ， 云图睿视选择了CPU加VPU的架构 。 孟莹认为 ， AI还处于发展的初期 ， 随着技术的发展 ， 现有的技术可能会被颠覆 ， 所以AI需要考虑容错性 。
英特尔的CPU能很好地用做普通任务例如通讯、调度和模型加载 ， 而Movidius能实现深度学习推理性能4-8倍的提升 ， 两者结合的架构方案更符合我们平台级产品的定位 。
英特尔■如何抓住正在爆发的边缘计算市场机遇？| 英特尔AI百佳创新激励计划
本文插图
云图睿视AI-Box工作流程
这种设计的优势也显而易见 ， 比如在新冠肺炎期间 ， 医院和政府相关部门需要根据发热门诊的人流密度和轨迹调整医疗资源 ， 原来的视频监控设备是通过人脸统计人流 ， 但大家戴上口罩这个功能就失效了 ， 采用云图睿视的平台就可以快速做算法切换 ， 十分钟部署完新的算法 ， 就能通过人体检测和跟踪去统计人流 。
因此 ， 想要发挥出云图睿视边缘计算平台的优势 ， 生态的建设非常关键 。 “既然要拓展生态 ， 一定要有强有力的合作伙伴 ， 我们毅然决然地选择了英特尔 。 ”孟莹表示 ， 我们本来想加入第一期AI百佳创新激励计划 ， 但没赶上 ， 好在我们进入了第二期 。
“我们和英特尔志同道合 ， 都在开放合作的路上 。 云图睿视鼓励更多的合作伙伴加入我们的平台和算法仓库 ， 通过标准化的硬件和软件 ， 去适应更多的场景 ， 加速产品的落地 。 ”孟莹进一步表示 。
云图睿视的目标是 ， 让销售第一次见客户就能根据需求 ， 10分钟内在标准的算法仓库选择合适的算法部署到硬件平台上 ， 将传统AI项目半年到一年的落地时间大大缩短 。
加入英特尔AI百佳创新激励计划 ， 让云图睿视的生态迅速壮大 。 同样是来自AI 百佳创新激励计划的合作伙伴提出要和云图睿视共建标准化的算法仓库 ， 仅仅不到一个月的时间算法仓库就增加了超过300个算法模型 。
有了算法 ， 边缘计算平台就能更好落地 ， 但过程中总会遇到难题 。 “我们有个项目是智慧农牧 ， 涉及到多种框架开发的算法 。 如何将这些不同框架下开发的算法融合 ， 并且运行在我们的硬件平台上难住了我们 。 在了解到我们的这个困难以后 ， 英特尔的团队迅速响应 ， 从上海飞到成都和我们一起去见客户 ， 采用OepnVINO软件框架一周就把问题解决了 。 ”这是云图睿视加入英特尔AI百佳创新激励计划后让孟莹印象深刻的事 。
最终 ， 云图睿视和英特尔的解决方案实现家畜识别数量精度比友商高30% ， 识别速度是友商的4倍 ， 云图睿视成功获得了这个项目 。
凭借在英特尔支持下共同打造的软硬一体化、成本可控的边缘计算平台 ， 云图睿视的设备自2019年9月以来 ， 已经有300多个意向客户 ， 并且在不同领域落地了14个项目 。
英特尔引领智能边缘计算普及
英特尔AI百佳创新激励计划是英特尔持续打造AI创新生态的又一重要举措 ， 英特尔继续基于其全面完整的人工智能产品组合和软硬件协同创新的独特优势 ， 联合产业生态合作伙伴 ， 汇聚技术、资本、生态、市场和产业等全方位资源联合 ， 推动AI以及智能应用的落地 。
小钴科技陈俊逸和云图睿视孟莹都说 ， 是英特尔产品的高性能、低功耗、高稳定性、易开发吸引了他们坚定地选择使用英特尔的芯片开发边缘计算产品 。 而加入英特尔AI百佳创新激励计划后获得的英特尔技术和生态的支持力度都让他们感到惊讶 ， 让他们最受益的是加入这个项目后加速了产品的落地 。


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