从参数到性能,再到生态,看数据中心价值观进化
人们往往对日常生活中无处不在的便利习以为常 , 只有在这种便利的供需产生波动时 , 才会吸引人们关注的目光 。 经历了云生活、宅经济的爆发 , 在线教育与远程办公等行业迎来了突如其来的春天 , 而与此同时 , 也有相当多的行业暴露出了自身网络基础设施建设不足、上云脚步落后的弊端 。 大考当前 , 这既是对各行各业一次严苛的实战检验 , 也是一个弥补自身短板、进行弯道超车的良机 。 而如何利用这一时机 , 一步达成性能生态两手抓 , 使企业迅速吃上数据中心的一顿超值套餐 , 则着实是个不小的考验 。
超越参数 , 全面优化才是硬道理
近日 , 英特尔宣布英特尔至强可扩展平台正式迎来针对性能和性价比优化的全新英特尔至强可扩展处理器 。
平均来说 , 全新第二代英特尔至强金牌处理器相比第一代至强金牌处理器 , 性能提升达1.36倍 , 性价比提升1.42倍 。
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为打造这种级别的性能和价值 , 英特尔从多个方面优化了这些全新服务器处理器 , 包括增加核数、提高缓存或提升处理器频率 。 同时 , 作为覆盖市场范围最为广泛的服务器处理器平台 , 英特尔第二代至强可扩展处理器目前依然是市面上唯一集成人工智能加速的主流服务器处理器 , 且已经创下英特尔历史上产品销量增长之最的记录 。
从参数到性能,再到生态,看数据中心价值观进化。 然而如何才能最大程度释放性能 , 提升价值?这就要求供需双方跳出参数党的思维模式 , 软硬结合 , 全面优化 , 提供基于工作负载优化的真实性能 , 才会真正成为客户期待的解决方案 。
英特尔中国区云计算软件性能优化团队总监李宏曾表示 , 在性能优化方面 , 同样的解决方案 , 在不同的使用场景之下对系统的压力和带来的效果可能是完全不同的 。 基于这个也直接就决定了后期的优化和整体上进行相应择优的最佳思路和最佳实践也就完全不同 。 在这里要理解这一点 , 主要依赖的是对合作伙伴工作负载的深刻理解 。
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李宏所在的团队由来已久 , 作为其中的一员老将 , 他已经与客户并肩作战超过15年 。 “英特尔在合作伙伴和软件方面的投入是长期、持续性的 , 到今天为止我们和中国区的合作伙伴已经对近百个应用程序进行了优化 。 ”这也得益于英特尔在中国所拥有的近3000人的庞大工程师团队 , 其中有近一半都长期从事着软件和系统的优化工作 , 并长期身处一线服务于本地客户针对各类工作负载的定制化、调优需求 。
优化所涵盖的范围也十分广泛 , 其中包括:搜索引擎、媒体处理、存储等等 , 尤其是AI , 有超过一半的项目是和AI相关 。 尤其是基于使用场景的优化 , 能够使得AI应用更加便于部署和使用 , 获得更高的性能 。 此外 , 大部分的程序经过优化之后能够达到2-4倍的性能提升 , 个别能够提高10倍 。
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