从参数到性能,再到生态,看数据中心价值观进化( 二 )

  长期以来 , 英特尔在和ISV合作 , 以及AI方面投入了相当大的资源和精力 , 其中通过软件方面的调优 , 便可以最大化的应用到英特尔架构的优势 。 唯有软硬兼施 , 才能更好地满足未来计算的需求 。 我们做的事情使我们所有的硬件的每一个晶体管都能够充分发挥作用 。 ”李宏表示 。

  

生态高端局里的中国赢家

  再说到生态系统 , 这无疑是一笔隐性资产 。 从一款叫好又叫座的单一产品 , 到完备精良的全套产品组合 , 这都还只算厂商的内功修炼 , 如何成功破局 , 组局 , 建设立体多元的生态系统 , 打通壁垒 , 实现共赢 , 就考验着行业内外长期的信任与积淀 。

  英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫曾坦言:“在英特尔的十几年中 , 学会的最重要的一个词就是赋能 。 “这么多年来 , 不管是操作系统提供商 , 还是软件厂商、系统集成商都与我们保持密切合作 , 包括OEM、ODM , 英特尔希望可以帮助整体的生态变好 , 我们一直为此而努力 。 ”

  而通过20余年在数据中心领域的积淀 , 英特尔本身也已具备得天独厚的优势 , 去将业内的重要伙伴联合起来 , 共同降低各种架构和工作负载下的开发复杂性 , 并加速创新技术的大规模部署 。

  从Broadwell到Skylake , 在深度学习方面的软硬结合带来了高达277倍的机器学习的性能 。 从Skylake到Cascade Lake 增长了28倍 , 其中通过硬件提升了4倍左右 , 剩下的全部是由软件优化带来的 。 “这得益于我们在和中国的客户在交流的过程中 , 理解了他们的工作负载后所做的特殊优化 。 我们的这些优化过的框架 , 已经广泛的部署在“谷歌云”、亚马逊的AWS、Facebook、腾讯、阿里巴巴、今日头条等客户上 。 ”英特尔亚太研发中心机器学习首席工程师林晓东回忆道 , “20年前 , 中国的软件刚刚起步 , 讲的是世界的软件到中国做本地化 , 而现在我们紫竹的团队真正做到了在中国、根据中国的具体需求 , 创造软件、服务全球 。 ”

  结语:

  回首从至强5500到如今的全新第二代至强可扩展处理器 , 已经过了10年的时间 , 曾经的英特尔也摇身一变 , 成为了具备至强、傲腾内存与存储产品、网络传输产品、可编程FPGA、一整套人工智能解决方案在内的数据中心全栈式解决方案供应商 。 很显然 , 英特尔已经不再止步于计算 , 它所需求的甚至不是“计算存储两开花” , 而是多点爆破 , 全面突进 。

  “可扩展”三个字的一层含义就是如此 。 以往 , 每当增加核数都需要更新一代产品 。 比如第一代至强E5的8核心到第二代的12核心到第三代的18核心到第四代的24核心 , 每次更新的数量都不多 。 但是从可扩展处理器的28核心直接跳到56核心 , 说明“可扩展”的Mesh架构真的是可以随意扩展 。

从参数到性能,再到生态,看数据中心价值观进化。  如今的至强代表英特尔已经不局限于计算的单一领域 , 而是扩展到了包括存储、网络、加速、安全、软件等一系列软硬件基础设施的层面 。 可以说 , 在这一代平台中 , 英特尔给出了“全家福”方案——通过整合平台 , 实现一切!


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