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[人脸识别]疫情加速百度人脸识别变革：戴口罩也能准确识别，迅速上线( 三 )


例如在解决戴口罩人脸识别问题时 ， 就采用了飞桨的大规模分类库PLSC ， 快速对数百万ID的训练数据进行训练 ， 还采用了飞桨模型压缩库PaddleSlim进行模型搜索与压缩 ， 产出高性能的人脸识别模型 ， 使用飞桨PaddleLite快速进行云端和移动端部署 。
在此前北京地铁AI口罩检测方案中 ， 百度飞桨利用自身储备的业界领先工具集 ， 快速完成了多维度视频内容解析、视频语义理解、分类标签 ， 及口罩识别等全套模型及部署 ， 充分展现出飞桨源于产业实践、并致力于与产业深入融合的特点 。
而百度也将基于口罩相关的能力做到了落地：
与科升(广东)智能科技有限公司达成合作 ， 对城中村门禁系统进行改造 ， 租户利用前期入住时登记好的人脸开锁进门 ， 同时该人脸数据库与公安大数据后台对接(直接对接公安数据库) ， 对可凝人员及网上追逃人员进行预警 。
十牛科技将百度大脑发布的口罩检测与戴口罩人脸识别技术 ， 更新至校园安全管理系统中 ， 为学生复学做好万全准备 。
与无锡华捷电子信息技术有限公司达成合作 ， 针对疫情全新开发的产品 ， 无需摘下口罩 ， 就可以精准识别人脸 ， 实现乘车人秒速自动测温 ， 有效降低了公共交通出行中接触感染风险 。
与广州智体科技有限公司达成合作 ， 应用驾驶行为分析API极速研发并上线了出租车、公交车司乘人员“戴口罩智能识别预警模块” ， 实时上传异常数据到疫情监管、交通管理部门、公交/出租车公司后台 ， 实现了多站点远程异地有效管控 。
还包括深圳市赛蓝科技有限公司、深圳智荟物联技术有限公司、南京海帆数据科技有限公司等100余家试用企业 ， 涉及零售线下门店无感刷脸购物、智慧社区刷脸门禁、企业员工刷脸考勤等场景 。
[人脸识别]疫情加速百度人脸识别变革：戴口罩也能准确识别，迅速上线
本文插图
此外 ， 目前百度戴口罩识别相关基础能力已经通过飞桨Paddle Hub对外开源 ， 避免让更多程序员重复造轮子 ， 可以直接站在百度的肩膀上 。
One More Thing
通过百度计算机视觉强悍的能力 ， 已然解决了人群“是否戴口罩”、“戴口罩的人是谁”的问题 。
安全、愉快地戴口罩上班已经不是难题 。
那么更进一步的 ， 戴口罩手机解锁、刷脸支付 ， 还需要多久能解决呢？
传送门
飞桨(PaddlePaddle)官网:
https://www.paddlepaddle.org.cn/
PaddleSlim平台：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim
Paddle PLSC大规模分类库：
https://github.com/PaddlePaddle/PLSC
PaddleLite平台：
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite
PaddleHub平台：
【[人脸识别]疫情加速百度人脸识别变革：戴口罩也能准确识别，迅速上线】https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub


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