Python@如果你每天花2小时来自学python，三个月后你将会感谢自己的努力 |算法|人生第一份工作|读书|

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“只有可数据化的东西，方可被高效地管理” 。德鲁克的管理思想影响着大多数企业管理者；数据化、数据分析能力是程序员、产品经理乃至运营人员的核心竞争力之一。
2018年开始裁员浪潮一波接一波，很多人无奈地被淘汰；被淘汰原因或许很复杂，但根本上还是综合技能不够。今天给大家推荐的这个教程，是一个数据分析的入门与进阶学习，将从数据分析基础开始，一步步深入，让你学会数据分析与可视化，大大提升职场竞争力。
根据TIOBE最新排名， Python与Java,C,C++ ， C#成为全球前5大流行编程语言。从云端、客户端，到物联网终端， python应用无处不在。从国内的百度、阿里、腾讯、网易、新浪，豆瓣，到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook ， Python的企业需求逐步上升，各公司都在大规模使用Python完成各种任务。
大家的学习感受和评价：

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【Python@如果你每天花2小时来自学python，三个月后你将会感谢自己的努力】

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“等一等！我嗅到了广告的味道！肯定是让我交钱买课割韭菜！”
如果你已经在这样想了，那就可以不用看下去喽哦！因为这个教程是分享给真的想要提升自我技能的同学
如何学习 Python？
既然你已经做出了选择，现在我们就来谈谈如何学习 Python 。
其实很简单。选择一个教程，完成它。接下来，选择另一个。休息一下，然后重复这一步骤。
单凭一本书或一段视频是无法学会 Python 的。你需要不断地接触代码，循序渐进地增加练习量。耐心、恒心、坚持当下的选择，这些都是必需的品质。

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一个适合初学者的路线图
建议选择在线课程而非阅读书籍。整个过程比选择单个教程或书籍要重要得多。

通过阅读书籍建立坚实的基础。
跟随教程使用 Python 完成一个单独的任务，如发送电邮或编写文件。你将会了解到许多有用的包和库，这些对于 Python 开发人员是非常实用的。
养成阅读文档的习惯。基于可用的库构建小型应用程序。
深入理解语言及其工具。了解该领域的专家正在开展的工作。
直接追溯到源头。

如果你已经用遍了图中的资源，以下链接中还列出了一些 Python 资源：
Best Python Resources at Full Stack Python （https://www.fullstackpython.com/best-python-resources.html）
在学习任何教程时，都要保证全程写代码。仅仅阅读代码示例是不够的。

Python@如果你每天花2小时来自学python，三个月后你将会感谢自己的努力

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学习语言（或框架与库）和学习编程之间存在细微的差别。
不过，你还要明白：学习“Full Stack Web Developer“ 这门课程不会让你成为一名程序员。该课程只会教你用特定程序解决简单的问题。能理解程序固然是好事，但能够设计自己的程序是非常棒的。注意编程结构、设计模式和算法。这些不只限于 Python ，对大多数语言都适用。