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腾讯云计算@腾讯成立新公司，发力芯片设计？( 三 )


自2017年开始 ， 公司还收购了中天微 ， 先后投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、商汤、旷视科技、恒玄科技等芯片公司 。
翱捷科技（ASR）是智能终端芯片新锐；耐能专注于终端NPU；寒武纪通吃云和端AI处理器；深鉴科技在安防领域深耕；Barefoot开发颠覆性的SDN通信芯片；AI三剑客 ， 商汤和旷视都收入麾下 ， 商汤科技专注于开发大规模人脸和图像解析系统 ， 旷视科技不仅是国内领先的人工智能公司 ， 也是支付宝、****、滴滴等人脸识别、在线身份验证的主要技术提供商；恒玄科技在国内TWS蓝牙耳机行业占据领先地位 。
芯片“果实”略有不同
两家都在发力机器学习芯片领域 ， 2018年11月 ， 亚马逊在美国发布机器学习芯片AWS Inferentia ， 这是一款机器学习推理芯片 ， 支持TensorFlow、Apache MXNet和PyTorch深度学习框架 ， 以及使用ONNX格式的模型 ， Inferentia芯片能提供128TOPS的算力 ， 并支持INT-8和FP-16/bfloat-16计算类型 。 AWS Inferentia使Amazon的云成为运行机器学习推理的最便宜的云 ， 并让亚马逊在与谷歌的人工智能加速器TPU和微软Azure的FPGA竞争中渔翁得利 。
在2019杭州云栖大会上 ， 阿里推出了第一款AI芯片含光800 ， 偏重推理 ， 其性能和能效比均为第一 ， 含光800已开始应用在阿里内部核心业务中 。 在MLPerf基准联盟公布首轮AI推理基准测试结果中 ， 阿里巴巴平头哥的AI芯片含光800 ， 在Resnet50基准测试中 ， 获得单芯片第一 。 在ResNet-50测试中 ， 含光800推理性能高达78563 IPS ， 是英伟达同类最强产品的4倍 。
【腾讯云计算@腾讯成立新公司，发力芯片设计？】在服务器芯片领域 ， 为了摆脱对英特尔的依赖 ， 2018年12月 ， 亚马逊推出首款自研Arm架构云服务器CPU Graviton ， AWS定制版Graviton可支持AWS的A1EC2实例的多核Arm处理器 。 Amazon EC2 A1实例由AWS Graviton支持 ， 该AWS Graviton在不依赖Intel x86架构的技术堆栈上运行 。 这标志着亚马逊正式进入硅产业 ， 挑战了英特尔和AMD的统治地位 。
在2019 re：Invent大会上AWS又推出了基于ARM架构的Graviton2高性能处理器芯片 ， 与第一代Graviton相比 ， AWS称Graviton2的性能是前代的7倍 ， 计算核心是4倍 ， 而内存则是5倍 。
从当下看来 ， 阿里虽然没有直接做服务器芯片 ， 但是阿里的策略是全力支持国产服务器芯片厂商 。 近日 ， 天津飞腾信息技术有限公司（飞腾）与阿里云计算有限公司（阿里云）完成了产品的兼容性互认证 。 此次验证围绕数据中心软硬件环境、性能测试等多方面开展 ， 测试结果显示 ， 基于飞腾FT-1500A/16处理器的阿里云AnalyticDB 在测试中运行稳定、性能优异 ， 能够为企业级应用提供可靠保证 。 至此 ， 阿里云分析型数据库AnalyticDB也正式实现国产化操作系统及芯片的支持 ， 为x86及国产平台用户提供跨平台的高效数据分析能力 。 双方将合力构建更加可靠的国产软硬件环境 。
除了以上两类 ， 阿里还做IP核 ， IP核是基础芯片能力的核心 ， 进入 IP Core 领域是中国芯片实现自主可控的基础 。 2019年7月25日 ， 阿里巴巴旗下的平头哥发布首款玄铁910芯片 ， 号称目前业界性能最强的RISC-V架构芯片之一 ， 其强大在可应用于5G、人工智能、物联网、自动驾驶等领域 。 随后他们还开推出了一个叫做无剑的SoC开发平台 ， 降低开发者开发芯片的时间 。
可以看出 ， 阿里和亚马逊都在走云端芯一体化的道路 。 虽然在芯片的研制方向上 ， 有所不同 ， 但是两家的业务模式、发展轨迹以及面临的市场需求还是有诸多相似的 。
相似之处一：业务发展 。 两家最初都是为初创和小型企业服务的 ， 但现在都逐渐扩大到了更大的企业 ， 而且收益的增长轨迹也相似 ， AWS是在8年后销售额达到30亿美元 ， 而阿里云很可能在第10年达到30亿美元 。


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