[Python]VS Code上也能玩转Jupyter Notebook，这是一份完整教程 |Markdown|程序员|集成开发环境|

选自towardsdatascience
作者：Yong Cui
机器之心编译
参与：王子嘉、蛋酱
自从 2019 年 VS Code Python 插件更新以后， VS Code 已经提供了对 Jupyter Notebook 的本地支持，对于那些经常处理合作项目、使用多种编程语言的程序员来说，真是再好不过了。这篇文章告诉你，如何在 VS Code 中上手使用 Jupyter Notebook 。

本文插图
尽管许多程序员选择使用 IDE（Integrated Development Environment ，集成开发环境）工作，但也有一些程序员（包括我）喜欢探索 IDE 中不同的可能性。这种探索并不只是因为酷，还是因为每个流行的 IDE 都有其独特的功能，而我的很多项目都是跟同事合作的，这些同事可能使用不同的 IDE ，为了在项目中互相配合，我会尽量用他们的「语言」。
在用 Python 的时候，我比较喜欢用 Jupyter Notebook 和 Visual Studio (VS) Code 来编程。
在各种 IDE 中， Jupyter Notebook 已经成为极其流行选择了。除了 IPython 之外，还有其他可用的内核。而且除了 Python 之外， Jupyter Notebook 还可以支持 Java、R、Julia 和其他流行的编程语言。 Jupyter Notebook 同时集成了 Markdown 文本和可执行源代码，这让合作完成、可复制的小组项目变得更容易。
VS Code 是另一个在使用多种编程语言（如 JavaScript、c# 和 Python）的开发人员中流行起来的开源 IDE ，随着 VS 代码插件的不断开发， VS Code 可以支持语言的列表仍在增长。但是它还不能支持编辑 Jupyter Notebook 产生的文件。
现在不一样了。随着 2019 年 VS Code Python 插件的最新发布， VS Code 已经提供了对 Jupyter Notebook 的本地支持，也就是可以在不运行 Jupyter Notebook 的情况下在笔记本上工作。在本文中，我会介绍一些在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook 的基础知识。
环境设置
你需要在你的电脑上先安装 Jupyter 包。你可以用 python 的安装程序（pip install notebook）安装，也可以用 conda 来安装（conda install -c conda-forge notebook）。当然，你计算机上也得有 VS Code 和 Python 3 。如果没有的话，先去这两个网址下载。

Python 3：https://www.python.org/downloads/
VS Code：https://code.visualstudio.com/download

打开 VS Code ，进入扩展部分（Extension）。如果你用的是 Mac ，你可以用??X（Shift + Cmd + X）快捷键来打开扩展部分，如果你用的是 Windows 系统，这个快捷键就变成了 Ctrl + Shift + X 。在文本框中搜索「Python」，你就应该能够看到相关扩展的列表。点击名为「Python」的扩展名——这是微软开发的一个扩展包。安装这个扩展包，如果需要的就重新启动一下 VS Code 。
完成最后几个准备步骤后， VS Code 就可以使用 Jupyter Notebook 了。
创建 Jupyter 笔记本
点击 View -> Command Palette (如果使用的是 Mac, 可以用??P 来快速打开) 就可以创建一个新的 Jupyter 笔记本。下个页面弹出之后，搜索「Jupyter」并选择「Python: Create Blank New Jupyter Notebook」选项，就可以创建一个新的 Notebook 了。为了让你们更明白，我创建了一个名为 JupyterExample.ipynb 的笔记本，流程如下图所示。