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『互联网』攻克3万亿零食市场，良品铺子的「数字化」抢滩实录( 二 )


尤其对此时的武汉而言 ，
实体零售的正常运转更像是一座城市充满「健康」、「活力」的标志 。线下的「逛」是刻在民众血液里的基因 ， 而门店拥有最大的途径「舒适度」和「熟悉感」 。
02
食品零售的智能数字化
有趣的是 ， 中国食品工业协会出过一组数据：
2019年接近2万亿的休闲食品市场 ， 81%在线上 ， 线下连两成都可怜得没有
。
靠电商打出名号 ， 或者单品引爆的一些品牌 ， 2019年上半年线上收入均超过80% 。和行业内普遍重线上不同的是 ， 良品铺子线上线下结构一直比较审慎合理 。
2016-2019年上半年 ， 其线上销售收入占比从33.69%升至45.19% ， 线下从66.31%降至54.81% ， 收入结构逐渐趋向均衡 。
这种全渠道布局从长远角度看非常稳固 。
线上渠道覆盖「目的型」消费者 ， 充分满足「功能性需求」 ， 即消费者在网上选品明确 ， 下单时间比线下逛店耗时缩短；而线下渠道触点丰富 ， 店铺设计、产品口味和导购服务 ， 都能对消费者的品牌认知产生巨大影响 ， 从而达成购买转化 。
很多时候我们认为 ，
全渠道的布局是在挖掘「完全陌生」的「新增量」 ， 甚至是之前从未接触过或听说过目标品牌的人 ， 这其实忽略了老客户还有「超级用户」的购买力
。
尤其是互联网走到人口顶流和无限下沉的边缘时 ， 直接引流和拉新的转化率都比较低了 。
此时的良性路径是 ， 在现有的渠道触点中 ， 充分盘活流量 ， 激发他们的购买需求 ， 完成企业渠道布局后的「二次掘金」
。
要盘活已有的消费者 ， 就要求企业精准戳中消费者需求 。
为什么需要这种「精准」？
道理也简单 。
商业的本质从一开始就基于一个反馈闭环 。
商家知道了顾客的需求 ， 才能提供相应的产品或服务 。如果不能知道明确需求 ， 就要靠猜 ， 往往投入巨大 ， 回报却充满不确定 。
『互联网』攻克3万亿零食市场，良品铺子的「数字化」抢滩实录
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而
一旦通过「大数据」把这种需求直接反馈给商家 ， 并通过算法引擎精准满足需求 ， 产品借助互联网成为了数据智能和用户交互的巨大端口时 ， 我们会发现 ， 这个商业反馈闭环的成本更低、效率更高 ， 甚至能成为「自动运转」的颠覆性工具
。
阿里巴巴的曾鸣曾在《智能商业》里把这个机制阐述为
「活数据」
。
「只要一直在线互动 ， 一直有数据反馈 ， 这台企业机器就会一直学习 ， 不断优化 ， 这就是企业的智能化」 。
按良品铺子的布局 ，
目前这套「智能数据」系统在全链路上这样发挥作用
——
在
产品端
， 实时同步购销存数据和顾客反馈 ， 洞察消费者偏好 ， 反向推动产品优化和迭代 。
在
供应链管理
上 ，企业搭建质量信息管理平台 ， 涵盖原料、生产、商品、存储、渠道等环节的质量管控 ， 并将数据全部在线化 ， 实现商品全生命周期的可视化及可追溯 。
一方面 ， 避免因不可控因素造成质量数据的断层和遗失 ， 另一方面 ， 保障产品质量的稳定性和可靠性 。
尤其是
物流体系
， 高峰期间可响应15-20万日订单发货量 ， 5分钟处理率达到99.99% 。
此外 ， 在
销售端
， 这套「数字化闭环」系统能够全程记录产品何时进店 ， 卖给了谁 ， 顾客从什么渠道如何购买到的 。
例如 ， 线上良品铺子可对接200余家平台 ， 包括饿了么和天猫等外部渠道 ， 从订单快速获取、智能审核到发货后及时同频 ， 从而形成整个渠道销售闭环 。
在线下 ， 通过app、小程序等进行数据埋点 ， 采集用户登录、注册、点击、浏览、下单、领券、核销券、购物评价等一系列的行为数据 ， 通过数据分析精准洞察消费者的行为 ， 提供个性化服务 。


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