『人工智能』云从科技姚志强：把握人口结构变化带来的数字化机遇
随着新冠疫情对各产业带来的影响 ， 加之此前几年经济换挡 ， 多种外部条件使得国家做出新基建的发展部署 ， 无论是从社会经济发展 ， 还是从产业结构变革上来看 ， 这都将是一个缓冲地带、也是一个转型期 。 下一个二十年 ， 以5G、人工智能等为代表的新基建、智能化建设 ， 将迎来巨大的爆发式发展 ， 数字经济时代充满机遇与挑战 。
我们时常在问自己“下一个十年 ， 你会在哪里” ， 如今可以判断的是 ， 下一个十年甚至二十年、三十年 ， 经济发展将会充满不确定的因素 。 
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人口结构变化带来机遇与挑战
如果说疫情事件是新基建与数字经济发展的“校验场”和“加速器” ， 那么人口红利期的变动则是“催发器”和“推动力” 。
整个社会正处于关键变革中 ， 中国会渡过最后一个劳动力年龄结构最优的时期 ， 这时期大概还有10-15年 ， 直到社会再分配的完成 。 这可能会让70后的老年生活、80和90后的中老年生活、00后的中年生活变得震荡 ， 但目前国家大力推进的新基建、智能化能够努力将它变得可控 。
下一波人口红利 ， 80后、90后将成为领导者 ， 他们更加依赖智能化的能力 ， 智能化建设将成为现在社会的刚需 。 
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（1）人工智能基础设施建设促进智慧城市发展
我们的城市经历了电子化、网络化、信息化 ， 现在正处于迈向智能化的阶段 ， 正逐步形成智慧城市 。 智能化阶段更依赖大数据和人工智能技术的发展 。
目前 ， 线上应用已经互联网化 ， 重点是智能化（大数据中心、人工智能）；线下行业发展路径则是先数字网络化（工业互联网、5G） ， 然后再智能化 。 智能化是智慧城市产业与行业发展的必然结果 。
作为智慧城市发展的关键因素 ， 人工智能基础设施建设显得尤为重要 ， 包括人工智能芯片、传感器、深度学习框架、人工智能操作系统、关键共性技术等 ， 不断强化人工智能作为创新发展的支撑作用 。
例如在此次疫情中 ， 我们在公共交通枢纽、社区、智慧内保、商业场所等场所 ， 通过人脸识别、车辆识别、人像大数据、OCR、人像结构等核心技术 ， 运用人像大数据平台、智能安防管理系统、智慧社区系统、人像大数据系统等人工智能防疫解决方案 ， 对重点市域单元进行防控部署 ， 有效地发挥了异常出入自动预警、记录重点人员轨迹、门禁登记访客管理等功能 ， 保障了城市的安全运行 。 这也是人工智能推动智慧城市公共安全建设的表现 。
（2）技术大幅提升人、组织与社会的潜能
在技术革命大格局奠定的过程中 ， 生物科技、航天航空、新能源、5G、人工智能、大数据会逐渐改变生产关系 ， 人工智能引领了新一轮的科技革命 。
人工智能本质上能够把稀缺资源 ， 就是我们最顶级的服务以10倍、100倍的量级扩展出去 ， 让每个人享受更好的服务 。 它可以让人的能力变得更强 ， 并为人类提供更加个性化的服务 。 这就是AI的未来 ， “定义智慧生活 提升人类潜能” 。
人类利用大量时间在处理着重复性、基础性工作 ， 而这些完全可以通过人机协同将其程序化、模块化 ， 将问题交给计算机 ， 这样就可以释放劳动力 ， 让大家有更多的时间去做更专业、更喜欢的事情 。 这就能让专家更专业 ， 让消费者的用户体验更好、效率更高 。 这也表明人与机器最终的相处状态就是人机协同 ， 也是人工智能的发展趋势 。
例如1997年的深蓝机器人与卡斯帕罗夫的国际象棋人机大战 ， 虽然最终人类失败了 ， 但却并没有导致国际象棋参加人数的下降 ， 反而降低了入门门槛 ， 提升了国际象棋整体水平 ， 使得国际象棋前所未有的繁荣 。 人机协同释放人类潜能后 ， 让人快速进入行业的门槛 ， 国际象棋如此 ， 教师、飞行员、医生等亦是如此 。
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