『人工智能』云从科技姚志强:把握人口结构变化带来的数字化机遇( 二 )
此外 , 人口红利期也为人工智能给人类提供个性化服务带来了机遇 。
以金融场景为例 , 现在手机理财和银行网点提供的标准化服务几乎一模一样 , 人们都不需要去银行柜台办理了 。 如果银行通过AI等技术手段 , 针对每个人定制不同的金融服务方案 , 就会吸引顾客金融消费 。 比如现在很多金融产品经理 , 可以借助大数据分析和机器学习模型 , 用很短的时间为手头上百名的每个客户定制适合他的金融产品 , 这在以前是根本不可能的 。
在当前市场转型发展的档口 , 数字经济与实体经济的融合发展 , 是激发市场转变发展的动力 。 以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施与智能化建设 , 对于数字经济的快速发展至关重要 , 将成为新经济转型的关键突破口 , 有效缓解人口红利震荡并推动经济形态多样化发展 。 
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疫情推动新型基础设施建设加速
虽然此次疫情对我国经济产生一定的短期负面影响 , 但对中国整个经济的中长期发展趋势影响并不大 , 待疫情平息后 , 经济社会活动将快速回归正常 。 其中 , 疫情成为促进新型基础设施建设加速发展的巨大推动力 。
区别于传统的“铁公机” , 新型基础设施建设更偏重于数字化(5G、工业互联网、大数据中心、人工智能)、新能源(特高压、充电桩)和高铁/城轨等领域 , 支撑着数字化应用(电商、云计算、线上教育、娱乐、社交、金融)以及线下传统行业(零售、制造、农业、医疗、教育等)的智能化改造 。
其中 , 5G、人工智能、工业互联网作为促进经济社会数字化、智能化、网络化转型的新型基础关键设施 , 将加速数字经济与实体经济的融合发展 , 这也是我国经济转型发展的重要趋势 。
(1)5G未来市场巨大
疫情期间 , 火神山、雷神山医院建设了“云直播” , 大众通过5G网络成为“云监工” , 对于两所医院的建设动态可以24小时实时掌握 , 间接加快了防疫工作的进度 。
在中国电信5G网络的支持下 , “5G+无人车”的消毒清洁功能也上线了 , 不仅缓解了医院一线消毒清洁的工作压力 , 也让消毒工作变得更加细致全面 , 更避免了交叉感染带来的风险 。
不仅在助力防疫方面 , 5G与大数据、云计算、物联网等新技术的结合 , 也带动了一大批相关产业的发展 。 据预测 , 到2025年 , 我国5G网络建设将带动产业链上下游以及各行业应用投资超过3.5万亿元 。
作为新型基础设施建设的关键设施 , 5G已逐渐融入到人们生活的方方面面 。
(2)人工智能发展加速
2月4日 , 工信部发布了《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》 , 提倡进一步发挥人工智能赋能效用 , 组织科研和生产力量 , 把加快有效支撑疫情防控的相关产品攻关和应用作为优先工作 。 这充分说明 , 人工智能技术在此次防控疫情战中的价值和作用 , 这也将加速AI相关产业的快速发展 。
·人工智能红外测温技术
远距离、非接触的AI红外测温技术 , 在机场、地铁、火车站等人流量大的公共场所的应用 , 不仅精准排查体温异常者、减少近距离接触风险 , 而且加快了顺利复工的进程 , 让经济建设尽快重回轨道 。 
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·快速识别口罩佩戴情况
“口罩佩戴识别”技术对佩戴口罩人员的筛查、送药机器人代替医护人员完成配送工作、疫情机器人提供疫情建议等 , 人工智能技术在不同领域的场景应用 , 大大提高了防疫工作效率 , 成为打赢疫情防控战强力的技术支撑 。
·AI医疗起关键作用
国内AI医疗快速发展 , 在关键时候发挥了重要作用 。 例如AI医疗影像诊断技术 , 在检验肿瘤早期症状时 , 将原本至少10分钟的检查时间 , 缩短到5秒内 , 效率提升了120倍 。 这项技术也被运用到此次疫情中的武汉等地医院 , 快速缩短原本需要排队几个小时的检查等候时间 , 减少交叉感染风险 。
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