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『』大数据、人工智能、无人机链等在抗击新冠肺炎疫情中大显身手

● 大数据如果应用到位 ， 就会在很大程度上防止疫情扩散 ， 通过对病毒特性、传播速度、发展规律、病例症状等信息进行数据汇总、加工和分析 ， 与其他传染病病毒及治疗方案进行对比 ， 掌握防疫主动权
● 区块链技术不但在慈善捐赠追踪、疫情追踪以及医疗数据管理、医疗用品和药品溯源方面有所应用 ， 而且有利于在社区疫情防控过程中实现社区人员流动的精准管理和动态监测
● 在应用先进科技手段的同时 ， 也要考虑随之而来的新型法律关系和问题 ， 及时调整相关法律制度 ， 让先进科技手段更适应时代要求
『』大数据、人工智能、无人机链等在抗击新冠肺炎疫情中大显身手
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京东物流的智能配送机器人准备为居民配送快递 。
“疫情防控指挥系统决策力、执行力 ， 是武汉保卫战能否打好打赢的前提条件和关键环节 。”连日来 ， 中央指导组副组长、中央政法委秘书长陈一新强调 ， 指挥系统要加强战略谋划、战术实施 ， 搭建大数据平台、加强大数据分析 ， 时刻心中有“数” ， 建立健全有力有序有效的指挥机制 ， 实现疫情防控科学化、精准化、高效化 。
近日 ， 在工信部召开的媒体通气会上 ， 工信部信息通信管理局局长韩夏称 ， 目前 ， 3家基础电信企业根据疫情防控的需要 ， 在得到用户授权的情况下 ， 基于电信大数据分析 ， 向用户提供本人“14天内到访地查询”服务 。该服务可以帮助有关部门提高对流动人员行程查验的效率 ， 对重点人群进行排查 ， 实施精准防控 ， 并且有助于做好当前形势下的复工复产 。
大数据、人工智能、无人机、区块链……在抗击新冠肺炎疫情过程中 ， 先进科技手段被运用得越来越多 ， 取得了良好效果 。
先进技术用于防疫
工作效率大幅提升
萧冬梅（化名）是一名社区工作人员 ， 主要负责社区居民的信息登记工作 。据她介绍 ， 此前 ， 一直由居民人工填写相关信息 。
“人工填表不仅耗时费力 ， 而且容易出现差错 。比如 ， 居民可能写错字或者漏填信息 ， 导致我们在后期整理汇总时遇到了不少困难 。而且 ， 把纸质文字转为电脑上的数据也需要耗费大量人力 ， 工作压力较大 。”萧冬梅说 。
鉴于上述情况 ， 萧冬梅所在社区推出了一款微信小程序 ， 居民只需要通过手机扫描二维码 ， 便可在弹出的电子问卷上快速填写“姓名、住址、健康状况、联系方式”等个人信息 ， 全程没有任何接触 ， 避免交叉感染 。
在萧冬梅看来 ， 这种登记方式有效地提升了社区疫情排查的效率 ， “不仅减少了人工登记耗费的时间 ， 而且后期工作人员在整理数据时也不必一一录入 ， 因为所有数据都可以通过小程序后台看到” 。
自2月8日起 ， 萧冬梅所在社区开始施行封闭式管理 ， 为了确保社区安全 ， 减少高峰时段居民进出社区的排队时间 ， 该社区正式运行人脸识别系统 。
“人脸识别系统上线后 ， 单个居民的登记排查时间缩短至十几秒 。对于一些使用手机不太熟练的老年人来说 ， 人脸识别也更加便捷安全 。”萧冬梅说 。
在防控疫情宣传方面 ， 除了登门劝说、挂横幅、贴海报等传统方式以外 ， 萧冬梅所在社区还利用无人机反复播放防控疫情相关常识 ， 提醒社区内居民不串门、戴口罩、勤洗手等 。
“无人机上放着小喇叭 ， 随时随地播放疫情防控知识 ， 能够全天候工作 ， 宣传效率和覆盖率很高 ， 基本能让每位居民听到 。”萧冬梅说 。
另据萧冬梅介绍 ， 该社区还利用无人机集中开展街道消毒工作 ， 无人机每天早晚各工作一次 ， 每次可喷洒500平方米的范围 。利用无人机进行消毒 ， 不仅比人工喷洒的效果好 ， 而且减少了人为接触的交叉感染风险 ， 减轻了清洁工的工作量 。
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