小汤山医院上岗智能新系统,10秒诊断肺部感染
“10秒!”
在小汤山定点医院 , 放射AI辅助诊断系统上岗后 , 系统只需要10秒就能自动完成肺部感染区域体积、密度等多个临床指标的计算 , 进行鉴别诊断 。 北京小汤山医院放射科主任董大伟说 , 智能诊断系统明显提高了新冠肺炎影像学诊断效率 。 
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董大伟使用放射AI辅助诊断系统 宫小飞摄
放射AI辅助诊断系统是第一批进驻小汤山的人工智能医疗设备 。 具有三大优势 。
优势一:高效精准 , 看得快
快速、精准是AI诊断系统的最大优势 。 正常情况下 , 诊断一个肺部CT图像数量会达到300余张 , 耗费医生大量时间与精力 , 每诊断一个病例 , 影像医生需要5至15分钟 。
AI诊断下 , 可高效处理每个病例的所有CT图像 , 对于病灶区域进行量化评估 , 在几秒之内完成定量分析 , 辅助临床更快速准确判断病情及疗效评估 。
优势二:可视化评估 , 看得准
CT检查图像通常靠人眼来辨别 , 医师对检查产生的图像进行观察 , 根据个人经验对影像学表现进行诊断 , 难以观察到早期比较隐匿的病变 , 与其它病毒性肺炎、细菌性肺炎难以区分等不足 。
AI系统能够快速识别炎性病灶、分割定位 , 并精准勾画感染区域 , 精确测算双肺肺炎的受累程度 , 进行多维地分析与诊断 , 有助于临床判断病情 , 评估疗效 , 预测预后 。
优势三:跟踪随访 , 看得深
根据国家卫生健康委发布的新型冠状病毒肺炎诊疗第七版方案 , “影像学特征”被列为新冠肺炎疑似病例临床表现的三条之一 , 同时明确对治疗前后的胸部影像进行跟踪随访 , 以判断病情进展 。
AI+CT具备随访功能 , 能准确对比病灶变化 , 自动为医生提供数据进行评估参考 , 帮助医生确认病情的进展 , 以制定更精准的治疗方案 。 
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市属医院支援小汤山医院放射科团队进行会诊 受访者提供
【小汤山医院上岗智能新系统,10秒诊断肺部感染】北京同仁医院支援小汤山医院医疗队队员、放射科主任医师常青林2003年曾经在北京地坛医院参加非典救治 , 承担影像诊断工作 。 这次新冠肺炎疫情 , 他主动报名来到小汤山定点医院 , 再次参与影像学诊断工作 。 对比17年的变化说 , 他说:“当年在非典一线 , 我们都是去病房照床旁胸片 , 回科室用洗片机出片 , 然后回到诊断室完成诊断报告 。 ”现在 , 医学技术和医疗设备不断进步 , 人工智能的辅助可以提高工作效率 , 让医生进行更有价值的工作 , 让救治更及时有效 。
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