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『钛媒体APP』跨越红海，无人机第三方应用如何抓住新机？( 二 )


但这种理想情况 ， 实现起来却没那么容易 。
在无人机航测勘查市场 ， 美国在早期已有多家创业公司进入 ， 主要模式就是通过无人机进行航拍数据的收集和分析 ， 应用于建筑工地、矿业开采、能源管线以及一些保险公司的现场勘查 ， 收入模式采取按项目需求预定服务或者整体服务协议来收取费用 。
其中最典型的 ， 是融资高达1.18亿美金的Airware公司 。 在占据市场先机、获得充足资本之后 ， Airware并没有继续在软件服务层面进行研发 ， 而是入局了硬件市场 ， 最终在硬件竞争的红海中败北 。
而一家出自美国硅谷的无人机创业公司Skycatch ， 则没有重蹈Airware的“烧钱”陷阱 。 Skycatch始终坚持了最初的定位 ， 基于对涉及行业场景的长期运营 ， 建立起稳固的市场地位 。
Skycatch最初设想的商业模式主要为建筑、农业、太阳能以及矿产等行业在高空采集高清的图像和视频信息 。 这一商业模式的弊端在于 ， 只能为客户提供航拍数据 ， 帮助客户发现问题 ， 但不能帮客户分析解决问题 。
为克服这一商业模式的缺陷 ，Skycatch做了两方面的技术提升 。 其一是在无人机自动化控制系统上的领先优势 ， 建立起较高的服务水准和进入门槛 ， 让对手难以短期超越；其二是搭建自动化的数据采集和影像数据处理平台 ， 开始为细分行业客户提供实时可视化的数据分析工具 。 这又为Skycatch建立了专业护城河 ， 也让客户没有动力去“越俎代庖”地自建系统 。
目前 ， Skycatch在和日本小松公司的合作中 ， 基于大疆无人机定制的Skycatch Explore1 ， 正在广泛应用于上万个建筑工地场景中 。 这些无人机可以实现高精度自动测绘、指挥智能化的挖掘、推铲车工作 。 此外 ， 基于Skycatch Edge1 RTK基站 ， 这些无人机能够识别可能存在的施工错误 ， 可以进行工期预测 ， 进而为施工方节省高额人力开支 。
从Skycatch的案例中 ， 我们可以理解只有深度挖掘航测数据维度 ， 建立具有专业行业属性的数据平台 ， 提供能够满足行业客户全面需求的技术能力 ， 第三方应用企业才有可能在无人机细分行业找到自己的市场立足点 ， 也才会找到自己的价值之源 。
精耕细作 ， 在行业生态中找到生存之基
据一份统计数据 ， 我国2019年民用无人机主要应用领域里 ， 消费级占据40.32% ， 行业级占据59.68% ， 其中 ， 农林植保为25.81% ， 电力巡检19.35% ， 警用安防8.06% ， 其他类型为6.45% 。 预计到2025年 ， 工业级无人机市场规模约400亿 ， 其中农林植保约200亿 ， 安防监控市场约为150亿 ， 电力巡检等约为50亿 。
随着近几年无人机消费级市场销量减缓 ， 无人机价格陷入红海竞争 ， 依靠硬件销售的头部玩家也开始觊觎行业级服务市场 。
就拿植保市场这一相对成熟、规模又较大的市场来说 ， 目前就已经被极飞和大疆两家无人机巨头分割殆尽 ， 而这两家企业都既有软件布局又有硬件布局 ， 几乎剥夺了其他小企业的所有机会 。
这对于那些依赖这些无人机巨头硬件的第三方服务商来说 ， 并不是一个非常好的消息 。 这意味着一旦某个无人机细分市场成长起来的话 ， 这些硬件巨头极有可能冲进来 ， 通过其独有的成本价格优势 ， 搅乱行业的市场定价秩序 。
尽管这一隐患确实存在 ， 但是多样化的行业场景需求以及精细化的应用解决方案 ， 已然为众多的第三方应用服务商留下了发展机会 。
精耕细作 ， 成为我们对众多成功的无人机行业应用观察后的最好结论 。
首先 ， 找准细分市场 ， 做持续的战略投入 ， 建立稳固成熟的商业服务模式 。 比如这些争夺植保市场的大厂 ， 实际上付出了大量的精力 ， 甚至深入新疆戈壁的严苛的农田环境 ， 针对不同农作物的生长特点 ， 展开持续近2年的现场试验 ， 才累计下了前期的行业优势 。
其次 ， 深度挖掘行业客户需求和行业数据特点 ， 形成具有差异化优势的技术护城河 。 正如Skycatch在建筑工地测绘领域 ， 已经建立起专业技术优势 ， 成为其与小松、大疆合作研发专业无人机的可靠壁垒 ， 从而赢得持续的行业红利和更大的市场规模 。


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