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「恒大」坚持基础设施建设是长期战略 从旷视开源看人工智能产业发展新动线( 三 )


为此 ， 旷视推出了自用6年的深度学习框架 ， 这是一款训推一体化、动静合一的工业级深度学习框架 。 简单来说就是既可以满足科研界对极致算法的需要 ， 也可以满足工业界产品部署的要求 。 正是依托于这套完全自研的深度学习框架 ， 旷视拿下了27项人工智能定级竞赛的冠军 ， 并完成了业务版图的向上生长 ， 形成了自有的AI算法矩阵、数字化中台、硬件中台和场景解决方案 。
旷视意图对外输出的“内功” ， 就是高效的算法研发能力 ， 只有降低算法的研发门槛 ， 削减客户对AI的认知成本 ， 让深度学习人人可用 ， 才能够让更多的企业感受到AI的魅力 ， 从而形成对AI的价值认同、甚至对AI的依赖 。 相比TensorFlow和PyTorch等单纯的开源代码 ， 旷视能够给行业提供的是框架背后的全AI技术链条的支持 。
发布会中 ， 旷视除了宣布开源底层的深度学习框架 ， 同时还计划向企业级的种子客户开放Brain++中的数据管理平台和深度学习云计算平台 ， 能够为有“+AI”需求的企业提供近场的AI技术咨询、数据生产、模型优化服务 ， 帮助企业构建可私有化部署的AI平台 。
我们由此可以分析 ， 这家中国人工智能独角兽企业开源背后的真正原因 ， 一方面可能是希望通过向AI基础设施层深挖 ， 激发群众的想象力、创造更多的算法 ， 去满足场景中层出不穷的需求 ， 把人工智能产业的盘子做大；另一方面则是在探索人工智能企业新的商业化模式 ， 用开源的框架带动数据和算力的打包服务 ， 完成从“算法提供商”到“解决方案提供商” ， 再到“人工智能整包服务专家”的进化 。
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有根基才能基业长青
“人们只关心明天的天气 ， 却不知道我们要进入到下一个季节 。 ”
——凯文·凯利
无论是企业发展 ， 还是国家建设都不能只关注眼前的困难和挑战 ， 而应注重长期价值 。 随着新基建已经上升到国家战略高度 ， 人工智能等等技术已然成为新基建中不可或缺的重要角色 ， 做好人工智能和5G等技术的基础设施建设就是执行长期战略的抓手 。
2020年3月 ， 英国剑桥大学贾奇商学院教授艾伦·巴雷尔接受采访表示 ， 虽然新冠肺炎疫情给中国和世界经济带来了短期影响 ， 但疫情在中国已基本得到控制 。 “从长期看 ， 我对中国经济长期发展前景充满信心” ， 巴雷尔说 ， “过去几十年来 ， 中国已经成为全球技术领先者 ， 并在研发方面进行了大量投资 ， 如太空旅行、人工智能、电信技术5G等 ， 这些是具有长期潜力的巨大优势 。 ”
华为任正非曾在内部信中指出：相比5G ， 人工智能才是又一次改变信息社会格局的机会 。 5G就像螺丝刀一样 ， 只是一个工具 ， 螺丝刀可以造汽车 ， 但它并不是汽车 ， 离开汽车它没有实用价值 。 5G提供高带宽、低时延 ， 支撑的是人工智能 ， 人工智能才是大产业 。
旷视创始人兼CEO印奇在2019年向港交所提交的招股书中提到 ， “人工智能创新就是一场无限游戏 。 它始于几十年前 ， 并终将超越这个时代 。 旷视发力当下 ， 从多个维度探索人工智能技术、产品、商业模式和生态系统的高度融合 。 这是一个长期的过程 ， 我们必须树立明确的战略和清晰的愿景 ， 让它们像「北极星」一样引领我们走向下一个目的地 。 ”
有意思的是 ， 旷视为开源深度学习框架命名为天元 ， 背后的寓意之一就是指代“北极星” ， 在古代星系中 ， 天元地位与“太一”一样 ， 象征万物本源和开始 ， 也象征着长远的方向和目标 。 接下来 ， 旷视天元能不能成为下一个TensorFlow和PyTorch ， 能够真的为AI产业带来质的变革 ， 还需要时间给我们答案 。 但既定的事实是：无论是发展新技术 ， 还是发展新基建 ， 一定需要从更基础的底层做起 ， 一定要用发展的眼光制定长期的战略 ， 才能激发经济和社会的生产力实现产业跃迁 ， 才能够基业长青 。


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