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「读懂财经研究所」AI收入增长超7成，猎豹移动机器人业务按下“快进键”


3月24日 ， 猎豹移动（代码：CMCM）发布2019年Q4及全年财报 。 报告显示 ， 2019年全年猎豹移动营收35.88亿 ， 基于非美国通用会计准则 ， 归属于猎豹移动股东的净利润为人民币3.591亿元 。
从最新财报看 ， 持续投入三年多的AI和机器人业务逐渐开始发力 。 2019年 ， 猎豹移动的AI业务收入达1.43亿元 ， 同比增长72% 。
收入高速增长的背后 ， 是猎豹移动机器人产品的大规模场景落地 。
根据公开数据 ， 针对机器人产品 ， 猎豹移动推出包括智能机器人公共服务、智能机器人疫情防控、AiM商场机器人大屏网络等八大解决方案 ， 落地20余个行业场景 。
目前 ， 其落地的机器人累计超过8000台 ， 覆盖了医院、大型商场、连锁超市、轨道交通、商业楼宇等20多个场景 ， 服务人次超1.5亿 ， 日均语音交互频次400万 ， 合作伙伴及客户超1000家 。
大规模的场景落地 ， 意味着猎豹移动已经成为国内服务规模居前列的机器人公司 。 而随着新基建大潮的推进 ， 机器人在各个场景下通过数字化带来服务效率提升的价值逐渐显现 。
在这波浪潮中 ， 具有先发优势的猎豹移动将成为最大的受益者 。
/ 01 /新基建大潮下 ， 机器人价值凸显
最近“新基建”这个概念火了 。 所谓新基建 ， 是新型基础设施的简称 。 如果说老基建聚焦的是传统工业经济 ， 那么新基建瞄准的就是数字化经济 ， 如何理解数字化经济的机会呢？
过去几年 ， 互联网圈子里流传着一句话 ， 互联网的上半场已经结束 ， 消费互联网的创业机会消失殆尽 。
但当我们换一个观察视角 ， 你会发现事实并非如此 。
过去二十年 ， 中国互联网一共围绕两个故事：一是把现实世界迁徙到数字世界 ， 二是用数字世界来重新改造现实世界 。
在第一个故事里 ， 我们相信互联网会把媒体行业颠覆一遍 ， 所有的信息都应该被数字化 ， 并诞生了阿里、腾讯、百度等公司 。
在第一个故事并没有结束的时候 ， 第二个故事到来了 。 在这个新的故事里 ， 我们相信互联网会把所有的行业和领域都重新颠覆一遍 ， 所有的生产资料都会被数字化 。
从这个角度看 ， 无论是滴滴的打车 ， 还是美团的外卖 ， 都是数字化经济的一种方式 。 事实上 ， 除了这些高频场景外 ， 仍然有大量的细分垂直场景尚未被数字化改造 。
与高频场景不同 ， 垂直场景的需求 ， 很难直接通过一个APP满足 ， 因此需要提供一个更全面、更高效的解决方案 。
随着AI算力提升、芯片成本下降 ， 智能机器人将会是一个不错的选择 。 原因有三点：
第一 ， 机器人解决实体场景的数据化问题 。 AI技术的加持 ， 使机器人能够实现与用户的自然交流 ， 并可以在任何场景下主动提供服务 。
更重要的是 ， 机器人可以对实体场景进行数据化 ， 实现大规模生产 ， 降低成本 ， 形成数据闭环 ， 从而解决当前很多实体场景的数据化问题 ， 比如数据不统一 ， 数据缺失 ， 搜索缺失等等 。
第二 ， 机器人解决实体场景智能中枢问题 。 基于不同场景和不同需求 ， 未来会诞生许多智能设备 ， 比如家庭场景中的智能音箱、智能空凋、智能电视等等 。 但任何一个智能电器都独立存在 ， 缺乏一个“管家”的角色 。
机器人可以很好承担这一角色 ， 实现其家庭场景的移动性、二次开发潜力、类人交互、丰富的互联网服务、数据隐私安全保护等功能 ， 进而成为全新家庭智能化的中枢入口 。
第三 ， 机器人可以解决实体场景的效率问题 。 随着AI算力提高 ， 芯片成本下降 ， AI模型越来越好 ， 通讯能力越来越强 ， 机器人已经具备更强大的人机协作能力 ， 可以在众多生活场景中为人提供服务 ， 让人们从重复的体力劳动中解放出来 。
/ 02 /疫情之下 ， 机器人规模化落地加速
在新冠疫情发生后 ， 猎豹移动迅速推出机器人医疗系统疫情防控方案 ， 并组织数十人团队在春节期间加班加点 ， 针对一线医院和医疗机构需求 ， 携手猎户星空推出了多款疫情防控机器人 。


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