「无人驾驶」无人接触应用场景多样化 全面发展还需时日
【「无人驾驶」无人接触应用场景多样化 全面发展还需时日】【安防展览网 市场分析】疫情防控工作已经入尾声 ， 在这场漫长的攻坚战中 ， 人们既看到了全国万众一心、团结一致的向心力 ， 也惊叹科技防控贡献的巨大力量 。 在居家隔离的日子里 ， “无接触”防控成为热门 ， 除了大众熟知的无人机 ， 还有比如尚处于发展初期的无人驾驶技术和无人零售商业模式 。
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无人驾驶
“无接触式”物流车、消毒清扫无人车、无人巡逻、巡检车……无人驾驶技术用战“疫”中出色表现吸引了人们的关注 。 疫情期间 ， 除了一线的医护人员、警察、社区等工作者之外 ， 还能看到一辆辆“无人驾驶”车穿梭在各大医院、街道、社区等场景中 ， 负责运输医疗物资、外卖快递配送以及清扫消毒等工作 ， 在抗击疫情中 ， 承担起重任 ， 极大地拓宽了无人车的应用场景 ， 让环卫工人、外卖小哥、医护人员实现无接触工作 。
但是因为无人驾驶面临技术成熟度、成本、法律法规等方面的挑战 ， 短时间内无人驾驶技术还无法应用到乘用车领域 ， 而且目前国内的自动驾驶汽车和道路之间的协同只停留在示范区 。 所以真正的无人载客驾驶 ， 没能发挥大的作用 。
当疫情发生后 ， 越来越多的人意识到 ， 真正的无人驾驶汽车对未来交通出行将扮演重要角色 。 针对目前无人驾驶现状 ， 近期政府也出台一系列利好政策 。 2月 ， 十一个部委联合发布《智能汽车创新发展战略》 ， 明确提出到2025年实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产 ， 高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用 。 3月 ， 工信部发布了《关于推动5G加快发展的通知》 ， 提出促进“5G%2B车联网”协同发展要求 。
在政策和市场多重支持下 ， 无人驾驶的未来值得期待 。 2020年也将是继续推进自动驾驶技术突破的一年 ， 早日让自动驾驶车真正地变成无人驾驶 。
无人零售
疫情爆发后 ， 在无数企业被迫宣布暂停营业时 ， 无人零售模式再次进入大众视野 。 武汉火神山医院交付使用后 ， 医院内部一家没有店员、收银员 ， 买完商品扫码即走的无接触收银超市在网络上走红 。 此外 ， 各地自动售货机借此也迎来一波新机遇 ， 实现了营业额上升 ， 无人零售为顾客构建了更加安全的消费场景 。
人们对无人零售其实并不陌生 ， 2017年就被业内人士称为“无人零售元年” ， 无人零售一时大热 ， 无数资本投入其中 ， 然而 ， 成本高、收益低一直成了约束无人零售发展的根本原因 。
近年来 ， 随着机器视觉、传感器和RFID标签识别等技术发展 ， 将有望首先降低无人零售的技术成本 。 而在政府和行业协会方面 ， 也应创造良好的市场环境 ， 比如细化和规范《中国无人店业务经营指导规范(意见征询稿)》 ， 明确和强化有关顾客隐私、安全和售后服务等方面的立法情况 ， 比如零售巨头带动资本流动 ， 创新服务模式 。
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