解密华为最新AI生态布局，开源AI计算框架，三大顶会密集发论文81篇( 六 ) 华为交出怎样的新

（3）搜索模型普适能力提升：搜索出来的网络，其泛化能力、抗攻击性、迁移性较差，希望能够提升网络架构搜索的泛化能力。

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4、模型瘦身计划
该计划旨在打造高效的端侧视觉计算模型，同样有3个子课题：
（1）自动搜索小型化网络：将硬件的约束融入自动设计中，使得算法能够适配不同硬件。
（2）一比特网络量化：希望设计一比特网络，使其能表达更极致的全精度网络性能。
（3）构建新型加法网络：希望在卷积网络中，用加法运算代替所有的乘法运算，同时与芯片计算相结合，探索高效计算的新路径。
5、万物预视计划
该计划目标是定义视觉的预训练任务，构建通用的视觉模型，希望让视觉模型完成从认知到感知的跨越。
具体做法是，搜集大量公开无标签的亿级数量级的图片，完成知识的抽取与整理。

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6、虚实合一计划
该计划目标在虚拟场景下，不通过数据标注，直接训练智能行为本身。
目前业界的研究非常有限，需要回答下面的问题：如何定义知识？如何构筑虚拟场景？如何模拟用户的真实行为？如何确保数据与智能体的安全？
“虽然这个计划极具挑战，但是我们认为这条道路会通向真正的人工智能。 ”田奇说。

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结语：华为的AI答卷

华为轮值董事长徐直军曾这样描述华为的AI战略：“如同公元前的轮子和铁、19世纪的铁路和电力、以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，华为认同AI是一组技术集合，是一种新的通用目的技术。 ”
信息化时代，巨头较量，生态为王，在市场需求的驱动下，以开发者为核心的AI生态正成为各大科技公司竞逐的核心战场。
AI芯片、AI算法研究、开源AI框架、AI应用开发平台、云边端AI服务及落地成果、开发者社区……围绕AI的生态布局，华为显然已经写出一张底气十足的答卷。
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