解密华为最新AI生态布局，开源AI计算框架，三大顶会密集发论文81篇( 三 ) 华为交出怎样的新

华为云还推出普惠AI计划，涵盖文字识别、语音交互、自然语言处理、内容审核五大类热门AI产品， 1元领取百万API 。

文章图片

面向开发者：国产开源AI框架生力军

AI从研究到生产存在巨大的鸿沟。
一方面，学术界AI模型研究层出不穷，对AI开发有简单易上手、易于调精度等诉求。
另一方面，工业界AI模型应用层出不穷，需要大数据集、完备功能、适应多种应用场景。
那么业界现有AI计算框架，能兼顾两者的诉求吗？

文章图片

在华为开发者大会上，华为MindSpore首席科学家陈雷教授介绍道：
“现有的框架多数开发门槛高，需要开发者深入了解计算机体系结构，异构性差，也就是对端边云异构算力不足，全场景能力不足。 ”
在这样的背景下，华为打造了兼顾产学界开发者需求的全场景AI计算框架MindSpore 。
MindSpore是统一的训练推理框架，支持昇腾、GPU、CPU等处理器，原生适应云边端多个场景，并在按需协同的基础上，着重提升易用性，显著减少模型开发时间，降低模型开发门槛。
具体来看， MindSpore具有以下三个特性：

文章图片

1、开发态友好：AI算法即代码
MindSpore通过自动微分、自动并行、自动调优等技术以及可视化工具，使开发态变得更加友好，可将核心代码量减少20% ，整体效率提升50% 。

文章图片

【解密华为最新AI生态布局，开源AI计算框架，三大顶会密集发论文81篇】2、运行态高效：面向昇腾芯片优化
MindSpore通过图/算子编译加速以及神经网络并行执行，提升动态图性能，协同昇腾AI芯片实现1.6倍性能优势。

文章图片

3、部署态灵活：全场景按需协同
MindSpore通过自适应部署技术，打通从IoT设备到云灵活部署，开发者只需调校一次AI应用，无需涉及二次开发。
该框架支持鸿蒙、安卓、iOS等操作系统，在端侧的HMS智慧服务中可提供10多种功能。它的架构设计灵活，模型可大可小，能保证模型低功耗、速度快、轻量级的需求。