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英国团队建模评估武汉解除封城：4月比3月好，有序很重要( 二 )


研究者建立了针对特定年龄和特定地点的传播模型 ， 以评估在学校和工作场所关闭的不同情况下 ， 武汉疫情暴发的发展轨迹 。
研究者发现 ， 改变接触方式可能会大大推迟武汉的流行高峰并减少新型冠状病毒感染者的数量 。 如果在2020年3月取消这些限制 ， 则新增感染的第二高峰可能会在2020年8月下旬发生 。 如果一个月后（即2020年4月）放宽限制 ， 这样的二次高峰可能会推迟2个月 。
背景
从1月23日起 ， 武汉市为应对疫情采取了前所未有的隔离措施 ， 包括扩大学校和工作场所的停业时间 。 研究者旨在评估扩大物理距离措施对COVID-19流行病进展的影响 ， 希望为世界其他地区提供一些见解 。
研究方法
为了评估武汉“人群之间的混合”模式的改变是如何影响疫情发展的 ， 研究者使用了特定地点的综合性接触模式 ，。 同时在引入学校停课、工作场所停工并减少普通社区混合活动的情景下 ， 对特定地点的综合性接触模式进行了调整 。 在加入矩阵和武汉暴发的流行病学参数后 ， 研究者使用年龄结构的易感-暴露-感染-排除（SEIR）模型对武汉扩大人与人之间的物理距离措施进行评估 ， 模拟了武汉疫情暴发的发展轨迹 。 研究者采用年龄结构的流行框架将来自传播模型的流行参数的最新估计值拟合到武汉本地和国际输出病例的数据 ， 并调查了病例的年龄分布 。 研究者还通过允许人们分阶段重返工作来模拟解除控制措施的过程 ， 并研究了（3月或4月初）重返工作的影响 。
发现
研究者的预测表明：如果在4月初开始交错复工 ， 则此前的增加人与人之间的物理距离措施将取得最佳效果 。 此措施能将2020年年中和2020年年底的感染中位数减少92％（IQR 66-97）和24％（IQR 13-90） 。 将这些措施维持到4月是有好处的 ， 因为这可以推迟和减少高峰期的高度 ， 减少2020年底的中位流行病规模 ， 并为医疗系统提供更多的时间来扩充和应对 。 然而 ， 研究者对这种加大人与人之间物理距离措施的效果模拟 ， 还会因新冠感染者传染性的持续时间以及小学生在流行病中的作用而发生改变 。
解释
如果将武汉的隔离限制持续到4月初 ， 则有助于推迟新冠疫情的高峰 。 研究者的预测表明 ， 过早和突然取消这些干预措施 ， 可能会导致更早的疫情次高峰 。 逐渐放松干预措施可以平缓疫情的次高峰 。 但是 ， 研究者的分析存在局限性 ， 其中包括R0估计值和传染性持续时间周围的较大不确定性 。
介绍
2019年12月 ， 湖北武汉暴发了新冠疫情 。 此后 ， 国家和地方层面采取了前所未有的措施应对疫情 。 2020年1月23日 ， 武汉执行出行禁令 ， 所有人未经授权不得出入武汉市 。 随后类似的控制措施扩展到了湖北全省 。
防控主要以非药物的扩大人与人间的物理距离为主 ， 例如停课停工 ， 同时让居民避免进入拥挤的场所 ， 以减少疫情暴发的影响 。 这些措施不同于先前针对其他呼吸道传染病暴发的应对方式 ， 极大地改变了人群中特定年龄间的混合模式 。 出行限制无疑减少了武汉以外地区感染 ， 并推迟了其他地区的暴发 ， 但混合模式的变化也影响了武汉市内暴发的轨迹 。 为了评估物理疏离措施对疫情的作用 ， 研究者考察了武汉 ， 希望为世界其他地区提供一些见解 。
人与人之间的传播主要是由互动驱动 ， 这可能因接触者的年龄和位置（即学校 ， 工作 ， 家庭和社区）而异 。 在疫情大规模持续暴发的背景下 ， 人与人之间的接触模式将大大偏离其基线状况 。 在武汉发生疫情后 ， 增加物理距离的措施（包括但不限于学校和工作场所关闭以及鼓励公众避免拥挤场所的健康促进措施）旨在彻底改变社交混合模式 。
加入这些矩阵和武汉暴发的流行病学参数的最新估值后 ， 研究者使用年龄结构的易感-暴露-感染-排除（SEIR）模型模拟??了武汉在进行了物理疏离措施后（一系列包括关闭工作场所、减少普通社区中的人群汇聚）的疾病暴发持续轨迹 。


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