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华为负重前行：海外损失百亿 手机业务面临考验 | 观潮( 三 )



另外还有一个风险是 ， 外媒报道美国正在考虑出台一项新的出口管制措施 ， 可能会限制包括台积电在内的芯片制造商对华为继续供货 。 虽然徐直军称即使该政策实施 ， 华为也能从韩国的三星、中国台湾的联发科、中国展讯购买芯片来生产手机 。 但华为手机就会失去一直以来的自研芯片优势 ， 再加上GMS服务的缺失 ， 消费者业务面临的形势将更为严峻 。

云计算、智能汽车：寻求新增长极
在消费者业务不断修补漏洞的同时 ， 运营商业务随着5G的发展被寄予厚望 。 不过徐直军表示 ， 2019年全球5G部署仍旧处于起步阶段 ， 因此5G贡献的收入比较有限 。

实际上 ， 除了消费者业务、运营商业务和企业业务这三大支撑之外 ， 华为一直在寻找和扶持新的增长点 。 这就不得不提2019年新成立的智能汽车解决方案BU ， 以及今年初新成立的云与计算BG 。

华为在2019年报中详细披露了智能汽车解决方案BU的战略定位 。

华为的思路是 ， 发挥自身在ICT行业的技术积累和领先优势 ， 与汽车产业共同转型、促进传统汽车产业走向智能网联汽车 。 华为不会造车 ， 而是聚焦ICT技术 ， 作为智能网联汽车的增量部件供应商与车企一起造好车 。
华为负重前行：海外损失百亿 手机业务面临考验 | 观潮
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具体而言 ， 华为将打造五大解决方案 ：智能车云、智能网联、智能驾驶、智能座舱、智能电动 。 将摩尔定律引入汽车产业 ， 和车厂一起简化整车设计 ， 实现软件定义汽车 ， 并通过软硬件升级来提升消费者体验 。

华为对未来的智能网联电动汽车的预测是 ， 将为产业带来万亿的增长机会 。

另外一个重点则是今年初新成立的云与计算BG 。

实际上 ， 华为在云业务上的布局由来已久 。 2017年华为成立了云BU部门 ， 华为高管当时曾对外放言 ， 2017年将增加投入2000人 ， 三年超过阿里云 。

不过由于入局时机相对较晚 ， 以及公有云市场竞争异常激烈 ， 华为云BU的发展一直没有达到内部预期 。 2019年华为重组了Cloud&AI产品线 ， 称要打造混合云方案 ， 后来又将IoT、私有云等合并进了Cloud BU；今年初 ， 华为进一步又将此前成立的智能计算事业部与Cloud BU整合 ， 新成立了Cloud&AI BG ， 也即是云与计算BG ， 至此这块业务也正式与三大BG的地位真正并列 。

在年报中 ， 华为称云与计算产业的核心目标是通过“一云两翼双引擎”的产业布局 ， 为世界提供最强算力 。 一方面提供公有云服务和混合云解决方案 ， 另一方面推进异构、多样化计算演进的基础上 ， 重点抓住AI技术变革 ， 打造全栈全场景AI解决方案 。

整个2019年 ， 华为在鲲鹏+昇腾生态上动作频频 。 确立了硬件开放、软件开源、使能合作伙伴的计算产业战略 ， 发布了服务器芯片鲲鹏920、AI处理器昇腾910 ， 开源服务器操作系统、GaussDB OLTP单机版数据库以及MindSpore AI计算框架 。

华为云与计算BG总裁侯金龙日前曾表示 ， 要用三年时间让90%的应用跑在鲲鹏上 。 不过他也坦承 ， 与x86阵营相比 ， 目前鲲鹏生态的发展刚刚开始 ， 在市场份额上占比还比较低 。 华为计划投入15亿美元 ， 扶持500万开发者 。

结语
与在消费者业务上自建HMS生态类似 ， 华为要建立鲲鹏生态也极为不易 。 在2020年 ， 消费者业务能否守住海外市场 ， 云与计算业务又能否成为新的增长引擎 ， 会是华为解决生存问题和业务持续性增长的关键 。

而除了实体清单的影响之外 ， 徐直军坦言新冠肺炎疫情是华为完全没有预料到的影响因素 。 疫情带来的全球经济衰退、需求放缓等一系列问题 ， 是华为2020年要面对的全新挑战 。


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