视频审核@你所不知道的短视频审核二三事
【视频审核@你所不知道的短视频审核二三事】最近两年 , 短视频行业可以说是发展的极为火热 , 从一度流传的“南抖音北快手”就可见一斑 。短视频的的门槛比网络大电影要低的多 , 所以可以涵盖几乎所有受众 , 其目前的火爆程度可想而知 。
然而 , 短视频也面临着许多问题 , 比如说视频中存在的黄色、暴力等各类不良因素 , 又比如说视频中可能存在的违规行为等等 。这些都需要一个相应的对策来加以解决 。而这个对策 , 就是视频审核 。比如说极链科技Video++就针对目前行业面临的主要问题 , 响应政策号召 , 基于人工智能技术 , 推出全栈式智能内容安全审核引擎——神眼内容安全审核系统 。用AI技术帮助平台方减轻内容审核压力、降低内容审核成本并提高内容审核效率 , 为客户提供一站式、开箱即用的智能内容安全解决方案 。
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工欲善其事 , 必先利其器 。接下来 , 我们就来谈谈短视频的审核流程、流量分配、审核规则以及审核质量检查等 。
审核流程和审核规则是相辅相成的 , 审核流程有几道 , 会对审核规则有一些影响 。审核流程越多 , 每一层审核的规则的制作方向就越明确 。但是 , 审核流程不宜过多 , 造成人力的浪费 。如果可以借助人工智能 , 使用机器加快效率是最好的 。
一般目前的短视频的审核都会有初审和复审两块:初审主要控制安全线 , 例如不合法的、不健康的内容 。复审除了对初审的内容进行再次审核以外 , 还会有控制各类内容流量获取的作用 , 也就是通俗所说的产品调性把控 。
审核流程与流量分配在初审的时候一般不会分配流量 , 因为如果有安全问题 , 一旦爆出 , 会影响很大 。而在复审的时候 , 通常就会获得“随机流量” , 然后开始赛跑 , 表现优异的视频会获得越来越多的流量 。当然也会有一些重内容运营的产品 , 手动将符合调性的内容挑出 , 打造自己想要的社区 , 做得很好的范例就是抖音了 。
说回到随机流量的分配 , 同复审到底有几道也是有关系的 。如果复审有两道以上 , 在从第一道升到第二道的过程中 , 可以选择不再分配流量或继续分配流量 。如果选择不再分配流量 , 那么第一道的审核就必须非常及时 , 不然对创作者的体验会非常不好 。
如果选择可以继续分配流量 , 那么审核时要从第二道往第一道审 , 将最有可能有问题的内容优先审出 。如果审核人力十分有限 , 那么通过初审之后 , 可以拦一道线 , 在爬坡时低于某个流量的视频就可以忽略不审 。常见的审核内容会有视频、头像、评论、直播内容等 。虽然形式多样 , 但万变不离其宗 。
再谈审核规则 , 审核规则从目的角度可以划为两类:硬性规则和软性规则 。硬性规则通常是关乎安全问题的规则 , 或者一些客观的问题 , 如清晰度;而软性规则 , 解释这个软性 , 有两个方面 。一是这个规则会随着产品的不同阶段的需求进行改变 , 同时也因为这个调整的是调性 , 所以可能不同的人判断会略有偏差 , 二是在一个内容十分突出的情况下 , 可以忽略某些点而让他通过 , 但大体上不会有很大的出入 。
一般来说 , 审核会有几大负向操作:不上热门、删除、仅自己可见、降权、封禁等操作 , 并会区分视频操作和用户级操作 。就操作来说没什么难度 , 难点是在将操作和规则对应上 。但说难也不难 , 其中的关键就是:做这个视频社区的时候 , 你想做成什么样子 。一般来说 , 你想要的内容都列出来 , 其他的内容不要 , 那么就该执行负向操作 。
想清楚了产品要做成什么样子 , 那么就要真枪实干开始写规则了 。可以用思维导图将涉及到的方方面面穷举、归类、细分大规则 , 然后制定 。制定时注意 , 规则一定要细致 , 并仅属于一个类别 。如果属于多个类别 , 很可能审核人员难以理解 。如果可以附加上例子 , 方便审核人员学习 , 那会大大降低错误率 。写完审核规则之后 , 自己先按着这个方法进行执行 , 确保没有一些漏网之鱼存在 , 此时再将规则扩散 。并且嘱咐审核人员 , 如果遇到不理解的case , 不能随意处置 , 需要上报 。这样才能慢慢完善这些规则 。
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