受试者@人工智能之父:提升认知水平才能看得更高更远
北京联盟_本文原题:人工智能之父:提升认知水平才能看得更高更远
不知道你有没有发现 , 我们在解决问题的时候 , 往往会采取不同的途径或者方法 。
对于很多人来说 , 我们既要关心结果 , 也要在乎过程 。 不同的方法意味着不同的知觉、记忆 , 应用了不同的技能和策略 。
所以 , 我们只有提升认知水平 , 才能看得更高更远 。
因此 , 今天要跟大家推荐的是《认知:人行为背后的思维与智能》 , 豆瓣评分8.2分 。
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需要注意的是 , 这不是一本好读的书 。
它是二十世纪最伟大的科学天才之一 , 迄今唯一同时获图灵奖和诺贝尔经济学奖的大师 , 著名心理学家 , 人工智能开创者——赫伯特·西蒙的作品 。
书中系统讲述了信息加工心理学、认知的基本信息加工过程、心理学理论方法、认知心理学的应用 , 其中不乏具体例证与方法论 。
比如 , 专家解决问题的方式、学习的过程、概念的形成 , 都是人类认知的基础过程 。
然后 , 分析了人们思维过程中问题解决的途径和策略 。 进一步分析了对于复杂问题 , 专家和普通人不同的心理表征 , 以及应该如何应对复杂问题 。
最后 , 作者介绍了学习的基本原理和过程 , 并说明如何探索发现新规律 。
无论是关注人工智能还是关注心理学的读者 , 本书都是不可多得的经典读物 。
下面 , 我们就一起来看看西蒙是如何讲高效学习和思维过程的 , 希望对大家有所帮助 。
01
为什么学习不仅要结果 , 更要过程?
两个人都能解决同一个问题 , 但他们用的方法可能不同 。 有些解决问题的方法容易应用到解决其他问题上 , 另一些方法就不容易 。
因此 , 我们不仅要关心问题的解决结果 , 而且要关心解决问题的方法 , 不同的方法意味着不同的知觉、记忆 , 应用了不同的技能和策略 。
心理学家卡托纳曾经做过一个这样的实验 。 只允许受试者动三根火柴把下图中的五个方块变成四个等大的方块 。 他给三组受试者不同的指导:
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火柴问题
(1)机械学习:告诉受试者移动哪几根火柴 , 让他硬记 , 而不加任何解释 。
(2)给予解释:告诉受试者其有16根火柴 , 如果每根都成为方块的一条边 , 那就可以组成四个方块 。
在这里16根火柴之所以能组成五个方块 , 是由于有些火柴作了两个方块的公用边 。 要解决这个问题应使每根火柴只起一条边的作用 。 这个解释容易使人迷惑 , 因为应该挪动的三根火柴并不是起公用边作用的 , 而是起单条边作用的火柴 。 但是挪动了这三根起单条边作用的火柴可以消除起公用边作用的火柴 。
(3)给予暗示:启发受试者说“因为五个方块在一起太挤了 , 所以才使得某些火柴起到双重功能的作用(公用边) 。 要解决这个问题 , 就要使这些方块分散开” 。
受试者所用的这三种方法都不需要很多的短时记忆 。 虽然三种方法的策略不同 , 但受试者最后都能解决问题 。
然后 , 卡托纳把问题稍微做了修改 , 如下图所示 。
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火柴问题的变式
在这种情况下 , 先前用机械学习方法解决问题的受试者 , 现在就遇到了很大的困难 , 而用后两种方法的受试者 , 特别是用第三种方法的受试者 , 却很容易解决问题 。
机械学习的方法是无意义的学习 , 记忆没有多余性 , 学会的内容难以保持 。
至于为什么第三种暗示启发的方法要比第二种解释的方法效果好 , 可能是后者告诉了受试者火柴的单功能与双功能问题 , 反而把受试者的思路引向火柴的功能本身 , 而不去注意最后的目标 。
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