『供应链金融』施懿宸：云运算将是金融市场的刚性需求
——访中央财经大学绿色金融国际研究院副院长 施懿宸
采访人员张铭研
长期来看 ， 金融科技尤为重要 。 央行行长易纲曾指出:“未来,全球金融增长点在于金融科技,国际金融中心竞争的焦点也在金融科技 。 ”
最近金融科技发展正加速推进 。 据了解 ， 北京、上海、深圳等地已经密集展开部署 ， 加快大数据、人工智能、区块链等金融科技关键技术研发 ， 提升金融科技应用水平 。 多地还提出加大财政、金融等资金支持力度 ， 以“真金白银”促进金融科技产业集聚 。
中央财经大学绿色金融国际研究院副院长施懿宸对《贸易金融》采访人员表示 ， 在本次疫情中 ， 金融科技的优势和好处也得到充分印证 。 金融科技大大减少了金融线下业务的成本 ， 很多地理成本、人力成本都得以解决 ， 提高了业务效率 。 金融机构通过拓展线上业务还能够进一步扩大客户范围 ， 有利于其自身业务的发展 。
云运算将会是金融市场的刚性需求
施懿宸指出 ， 基于金融科技手段 ， 能够在为客户提供更多层次、专业化的服务同时 ， 借助云计算、区块链、AI技术等创新打造新型的金融服务模式 ， 丰富金融业务发展的深度和广度 ， 有助于高效、智能、高质量的金融产业的形成 。
在谈到具体的金融科技应用 ， 施懿宸表示：首先 ， 云运算将会是金融市场的刚性需求 。 国际数据公司（IDC）发布的《2019第三季度中国公有云报告》显示 ， 2019年第三季 ， 中国公有云市场达到197.1亿元人民币 ， 同比增长64.3% ， 足以体现云计算市场增长潜力巨大 。 云运算充分运用互联网技术 ， 实现数据的高效运作、处理与存储 ， 极大程度上与金融机构的本质需求相契合 ， 是实现金融机构数字化转型的关键性工具 。
其次 ， 区块链技术作为分布式账本数据库 ， 能够有效实现数据存储功能并保障信息安全 ， 但有关运用主要集中在内部系统 ， 相对而言偏向于供应链 。
此外 ， 他认为人工智能（AI技术）也是当下热点 ， 但发展前景仍有待商榷 。 现阶段的AI模型由人工创造 ， 运算参数的修改同样需要人为操作 。 相比之下 ， 真正的AI需要深度机器学习技术支持 ， 对应数据量需求大 ， 成本极高；同时 ， 仅从公开财务报告中获取数据进行策略计算的成功并无太大价值 ， 因而数据有效性同样是一项重要的挑战 。
【『供应链金融』施懿宸：云运算将是金融市场的刚性需求】线上化供应链金融 需要更细化、规范和专业
当前供应链金融线上化发展离不开科技的支持 。 当前线上供应链金融呈现出多样化发展的势态 ， 但就整个市场来说还缺乏成熟度 ， 还需要更细化、更规范、更专业的发展 ， 并要形成一套完善的线上供应链金融服务机制 。
中央财经大学绿色金融国际研究院正在金融科技赋能信用服务方面与相关方开展研究 ， 通过大数据采集、建立量化模型、自动生成企业信用报告等形式对中小企业的信用进行评估与分析 ， 用金融科技的手段打破中小企业与金融机构之间的信息不对成问题 ， 为金融机构全面了解中小企业提供高效、科学的信用服务 。
值得一提的是 ， 交易安全与数据安全是发展金融科技的基础 ， 也是金融科技在现实应用环节必须解决的问题 ， 而信息安全则是交易与数据安全的核心 。 举例来说 ， 区块链技术能够有效实现数据安全的主要原因就在于防止信息篡改 ， 保障信息安全 。
本次疫情影响是凸显信息安全重要性的外在条件 ， 公众因防疫需求而减少外出或实体接触 ， 进一步扩大了网上交易量 ， 催化了金融机构保障私人交易信息安全的必要性与紧迫性 。 首先 ， 金融机构要加强信息安全技术创新 ， 健全保障信息安全的生态体系 。 其次 ， 要在金融交易流程中加快落实网络实名制 ， 确保相关操作有迹可循 。 与此同时 ， 金融机构应参照自身风险控制相关经验 ， 及时评估金融科技所可能存在的风险敞口 ， 重点加以追踪 ， 保持密切关注 。
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