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[阿里巴巴集团]阿里穿上“白大褂”


现实生活中 ， 穿“白大褂”的一般有两种人：当医生的和搞科研的 。 而当“买东西的”阿里穿上白大褂 ， 却同时扮演着两种角色 ， 把他们的活儿都给干了 。
[阿里巴巴集团]阿里穿上“白大褂”
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问诊、抓药、做CT ， Dr. 阿里有点忙 提起阿里巴巴 ， 人们脑子里往往会浮现出一个成熟商人的形象 ， 这也许跟阿里在商业上的成就有关 。
然而 ， 疫情下的阿里巴巴 ， 却摇身一变 ， 穿上“白大褂”当起了医生 ， 给人以截然不同的印象 。
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中国驻意大利大使馆、中国驻日本大使馆等分别通过其官方渠道为该国侨胞提供咨询指南 ， 建议在线上咨询医生
原来 ， 阿里健康针对疫情发展每一个阶段爆发出来的问题 ， 都拿出了基于数字技术的解决方案 ， 希望帮助全国人民共渡难关 。
首先 ， 为了解决人们“寻医”的需求 ， 阿里建立了“门诊部” 。
1月24日 ， 武汉封城的第二天晚上 ， 阿里健康定向针对湖北地区居民 ， 在支付宝App上线了互联网医生免费义诊服务 。 用户只要打开手机淘宝、支付宝App ， 首页搜索“问专家” ， 即可进入义诊平台 。
在不到五天的时间里 ， 阿里健康在线问医平台的日访问量就突破70万 ， 问诊量突破10万人 ， 平台上的每一个医生每天都要接诊100多个人 。
疫情爆发初期 ， 很多人草木皆兵 ， 但凡呼吸、体温有点异样 ， 都担心自己得了新冠肺炎 。 如果他们都一股脑儿地涌入医院 ， 不仅会增加医生的工作量 ， 还会加大感染的风险 ， 造成不必要的恐慌 。
有了阿里的“门诊部” ， 症状不明显的患者便无需占用医院的资源 ， 不方便去医院的患者也能早日知晓病情 。 阿里此举 ， 既缓解了医疗资源的压力 ， 又减轻了人们的恐慌 ， 可谓一举两得 。
除了门诊 ， 阿里还设置了“影像科” ， 进一步排查病例 。
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达摩院AI自动识别新冠肺炎病例CT胸片
2月15日 ， 达摩院影像AI率先在“郑州小汤山”岐伯山医院上线 。 只需20秒 ， AI就能对新冠疑似患者CT影像做出判读 ， 并量化病症的轻重程度 ， 分析结果准确率高达96% 。
到目前为止 ， CT影像AI已在湖北、上海、广东、江苏、安徽等16个省市近170家医院落地 ， 对34万临床病例做出了诊断 。 我们之所以能在各大媒体平台上看到实时的确诊数字 ， 少不了阿里“影像科”的一份功劳 。
最后 ， 有了“寻医”的通道 ， 自然也要有“问药”的途径 。
自疫情爆发以来 ， 口罩便成了最为稀缺的资源 。 为了解决人们的口罩需求 ， 阿里一边稳定天猫、淘宝上口罩的价格 ， 一边在阿里健康大药房不定时上架口罩 。
另外 ， 阿里健康还在淘宝和支付宝App上线“买药不出门”服务 ， 通过线上问诊开方、药品配送到家的互联网就医方式 ， 让慢病患者足不出户即可安心买到所需要的药品 。
通过疫情期间种种贴心的服务 ， 阿里的“医生”形象丰满了许多 。
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不想搞科研的医生不是好商人 著名的“冰山理论”提到 ， 冰山运动之所以雄伟壮观 ， 是因为它只有八分之一在水面上 。 而阿里健康就像冰山一样 ， 它能有出色的成绩 ， 离不开“水面下”阿里技术的支持 。
的确 ， 起初阿里巴巴是一家单纯的电商公司 ， 但随着它越做越大 ， 交易额越来越多 ， 一个所有电商公司都会遇到的问题便浮出水面：平台流量剧增 ， 底层IT系统捉襟见肘 。


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