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#人工智能#新基建 | AI：让智能网联汽车更“聪明”( 二 )


目前 ， 全球智能车载芯片技术壁垒较高 ， 主要供应商均在国外 ， 包括恩智浦、英飞凌、瑞萨等传统的汽车芯片供应商 ， 也有纷纷布局车载芯片领域的老牌硬件企业如高通、英特尔、三星等 ， 还有像特斯拉这样的整车厂也在加紧开发车载智能芯片 。
国内汽车智能芯片起步较晚 ， 但近年发展迅猛 ， 包括百度、四维图新、地平线、寒武纪等开始全面布局车载智能芯片 ， 例如百度于2019年推出的“昆仑”AI芯片 。 百度总裁张亚勤认为 ， 自动驾驶是将来5年人类最复杂、挑战最大的场景和应用 ， 需要在云-边缘-端研发新的芯片架构 ， 自动驾驶场景下的应用是百度研发AI芯片的重要切入点 。
“嵌入”ICV
AI迎来大市场
在新基建中 ， 人工智能领域的建设内容为：AI芯片等底层硬件发展；通用智能计算平台的搭建；智能感知处理、智能交互等基础研发中心的建设；人工智能创新发展试验区建设 。 根据《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引（国科发规（2019）298号）》 ， 建设目标为 ， 到2023年 ， 建设20个左右新一代人工智能发展试验区 。 这为我国人工智能发展提供了巨大的机遇和资源 。
相信在“新基建”的推动之下 ， 无论是5G技术的普及应用还是人工智能的发展 ， 都将推动我国智能网联汽车的发展 。 我们一定要把握住机会 ， 协同创新、跨界融合 ， 实现汽车产业的全面发展 。 不仅如此 ， 人工智能的基础设施建设还将带动计算机视觉、自然语言处理等技术快速进步 ， 促进智慧医疗、智慧交通、智慧金融等产业快速发展 ， 带来更大的市场 。
据市调机构BIIntelligence的预测 ， 到2020年 ， 全球联网汽车的市场保有量将达3.8亿辆 ， 全球联网汽车的销售量将从2016年的2100万辆增至9400万辆 ， 市场占比将达82% ， 2020年智能网联汽车市场的规模可达到1000亿元以上 。 而根据IHS的预测 ， 2020年的车载AI芯片市场可达40亿美元 。 随着未来智能网联汽车渗透率的增高 ， 无论是对芯片的数量还是功能的需求都会越来越旺盛 ， 这将带动整个人工智能市场腾飞 。
来源：新能源汽车报
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