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#人工智能#新基建 | AI：让智能网联汽车更“聪明”

#人工智能#新基建 | AI：让智能网联汽车更“聪明”
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新型基础设施建设将是疫情后推动经济增长新引擎 。 与传统基建相比 ， 新基建更突出支撑产业升级和鼓励应用先试 ， 以产业作赋能对象 ， 通过数字化、智能化改造 ， 促进产业的数据驱动发展；突出政府对全环节的软治理；更突出区域生产要素的整合和协调发展 。
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近年来的发展热门产业 ， 例如5G、特高压输电、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网都属于“新基建”的范畴 。 与“铁公基”的钢筋水泥不一样 ， “新基建”瞄准的是未来新一轮的产业变革 ， 助推信息经济和数字经济升级 ， 为数字化供应链布局提供支撑 。 而人工智能技术的兴起和进化 ， 将给智能网联汽车(ICV)提供全新的聪明“大脑” 。
发展智能网联汽车
人工智能是基础
在国家的大力支持下 ， 智能网联汽车作为一个新兴车种逐渐进入人们的视野 ， 其最终目的是可以做到替代人类驾驶员来操作汽车 ， 从而使道路通行效率更高 ， 道路行驶更安全 。 智能网联汽车涉及到两方面的技术 ， 一方面是智能 ， 即人工智能 ， 这方面更强调感知、规划、决策、执行 。 车辆通过车身上的摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器收集道路参与者的信息并反馈给自动驾驶AI芯片进行处理 ， 芯片首先会分析道路参与者的行为 ， 然后对车辆的下一步运动进行决策 ， 再由控制器执行操作 。 其实 ， 如果单独拿出智能这一部分 ， 可以认为它就是自动驾驶汽车 ， 但是在发展自动驾驶技术的过程中 ， 网联技术逐渐融合进来 ， 从一定程度上促进了自动驾驶技术的发展 ， 并且带来了更多可能 。
在网联化这方面 ， 车联网（V2X）是一项重要的技术 ， 它可以算是物联网技术的延伸 。 车辆通过与道路基础设施、其他车辆甚至说是云端的数据相连 ， 获得更多的道路信息 。 这能够帮助人工智能在充分考虑所有因素的基础上更好的做出决策 ， 让自动驾驶更安全 。 这方面的技术虽然对网络环境的要求较高 ， 但近几年来5G技术在我国的飞速发展 ， 为其实现提供了可能 。 虽然中国的5G发展领先于全球 ， 但由于目前5G的配套基础设施较少 ， 车联网技术的实现目前仅限于在一些示范区内 。
当然 ， “网联”和“智能”互为支撑 ， 而且 ， 人工智能是基础 ， 在网联技术融合进来之后 ， 数据的体量级也直线上升 ， 对于人工智能芯片的算力是一场极大的挑战 。 据恩智浦统计 ， 目前一辆高端汽车已经搭载超过1亿行代码 ， 远超飞机、手机、互联网软件等 ， 未来伴随自动驾驶的渗透率以及级别提升 ， 汽车搭载的代码行数将呈现指数级增长 。 这时候 ， 芯片不仅要处理数字 ， 还要处理图像 。 作为智能网联汽车的“大脑” ， 人工智能芯片功能更繁多 ， 但制造的难度也更大 ， 涉及到的产业也更多 。 毫无疑问 ， 车载AI芯片未来将会是硬件开发商、软件开发商、自动驾驶企业等不同行业共同分割的一块蛋糕 。
车载AI芯片有差距
国内企业加速追赶
根据美国加州2月底发布的《2019自动驾驶汽车路测脱离率报告》 ， MPD（平均每次脱离发生之前的行驶里程）前十名中的中国公司达到了四家 ， 分别为百度 ， AutoX ， 小马智行 ， 滴滴出行 。 但经过了解 ， 百度、AutoX和滴滴出行均采用了英伟达制造的Xavier芯片以及平台进行自动驾驶方案的开发 。 从这些自动驾驶公司的选择上不难推断出 ， 国外在车载AI芯片上的发展还是要略微领先于国内 。
3月10日 ， 长安汽车在重庆举行了“中国首个L3级自动驾驶量产体验” ， 测试车型为新发布的UNI-T车型 ， 该车型搭载了中国首款车载AI芯片“征程二号” 。 “征程二号”是由人工智能芯片初创公司地平线于2019年发布的 ， 这款芯片的推出可以说是弥补了中国在车载AI芯片领域的空白 。


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