『美好，一直在身边』“黑科技”潮涌，你准备好了吗？——2020年十大海事科技趋势预测( 二 )
知识图谱——海洋科技信息挖掘技术升温
大数据时代的到来 ， 使人工智能技术获得了前所未有的发展 。 随着人工智能对数据处理和理解的需求逐日增加 ， 知识图谱的应用也逐渐升温 。 当下 ， 海洋科技信息呈现爆发式增长态势 ， 各类信息挖掘技术也层出不穷 ， 开发面向人工智能应用的海洋科技工业知识图谱是今后的发展趋势 。 首先 ， 基于可动态变化的“概念—实体—属性—关系”数据模型 ， 实现各类数据的统一建模；其次 ， 使用可支持数据模式动态变化的知识图谱数据存储 ， 实现对大数据及数据模式动态变化的支持；再次 ， 利用信息抽取、实体链接等相关技术 ， 对非结构化及半结构化数据进行抽取和转换 ， 形成知识图谱形式的知识 ， 并和知识图谱里面的结构化知识进行链接；最后 ， 在知识融合的基础上 ， 基于语义检索、智能问答、图计算、推理、可视化等技术 ， 提供统一的数据检索、分析和利用平台 。
深海开发——海洋资源利用领域更为广泛
在陆地资源逐渐枯竭的今天 ， 经济大国把目光纷纷投向深海大洋 。 深水是世界油气的重要接替区 ， 全球深水区最终潜在石油储量高达1000亿桶 。 海底世界除锰结核、深海油气外 ， 还有热液矿床以及储量极为巨大的天然气水合物 。 在现在和可预见的未来 ， 可以被人类开发利用并产生经济价值的海洋资源、能力和空间必定是大国间竞争的战略制高点 。 目前 ， 我国在深海初步形成了多种资源和合同区的勘探开发格局 。 水下机器人、生物科技、海上多功能平台、智能化深远海养殖体系、海上风电、海底采矿、海上高压直流输电等技术的发展将极大拓宽并优化海洋空间利用 ， 推动海洋可持续发展 ， 扩展海上生存和活动空间 ， 带动相关产业链发展 。
零排放——低碳技术和产品将大量涌现
根据国际海事组织(IMO)的设计 ， 到2030年全球海运每单位运输活动的平均二氧化碳排放量与2008年相比平均至少降低40% ， 并努力争取到2050年降低70%；2050年温室气体年度总排放量与2008年相比至少减少50% ， 并努力逐步实现零碳目标 。 气候危机迫使航运业在2020年更广泛地使用和推广新的技术和燃料 ， 同时还将推动全球海洋和海上工业智能技术的开发和创新 。 从船舶低碳排放实现手段来看 ， 目前造船界还没有成熟的解决方案；从主要减排措施来看 ， 主要包括改善物流（贡献率约14.6%）、提高能源使用效率（贡献率约26.9%）、降低航速（贡献率约21.9%）和能源变革（贡献率约36.6%）4个方面；从技术角度来看 ， 航运脱碳重点聚焦在提高能源使用效率和能源变革两个方面 ， 潜在的技术措施包括液化天然气(LNG)燃料、碳中性燃料、电池动力等 。 另外 ， 按照日本邮船推出的零排放船舶概念设计 ， 其通过使用燃料电池、太阳能面板、电力推进、空气润滑、轻质材料等技术措施可实现航行过程中不产生温室气体排放 。
工业互联网——船厂与工业互联网超融合初步显现
船厂结合自身实际情况和发展规划 ， 通过工业互联网、物联网、先进信息化技术和自动化、智能化装备的应用 ， 可实现从船型研发设计、造船生产管理、物流管理到制造工艺、企业管理的全过程智能化造船 。 2020年 ， 船厂与工业互联网超融合将初步显现 ， 5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合 ， 实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合 。 制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化 ， 进而实现柔性制造 ， 同时工厂上下游制造产线可实时调整和协同 ， 这将大幅提升工厂的生产效率及企业的赢利能力 。 预计我国智能船厂在2021年前将突破一些关键技术和智能装备的运用 ， 基本实现车间智能化转型；到2025年 ， 通过制造云平台的建设 ， 有望初步建成具有中国特色的船舶总装智能船厂 。
极地开发——极地海洋科学研究将更受重视
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