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『』加快新基建，数据中心如何加速跑？( 二 )


此次政策将数据中心纳入新基建 ， 同时鼓励市场投资 ， 一定程度缓解数据中心建设带来的高成本压力 。东方国信相关负责人向《通信产业报》全媒体表示 ， 在运营模式上 ， 独立的 IDC 技术服务商拥有专业化的综合技术服务 ， 丰富的运营服务经验和细分领域的运维技术优势 ， 未来越来越多的数据中心运营维护服务也将由专业的IDC技术服务商负责 。
迎接新挑战
5G、AI、大数据、云计算等业务飞速发展 ， 诸多产业应用将催生海量数据 ， 必然带来大量分布式计算、分布式存储、分布式数据库管理需求 ， 这些均离不开大数据中心做支撑 ， 给数据中心带来新的增长空间 。与此同时 ， 5G的大带宽、低延时只能解决数据的传输问题 ， 而这些数据的处理需求 ， 会对现有云数据中心造成巨大挑战 。
架构方面 ， 5G时代的数据中心会从原来的“云+端”架构向“云+边+端”演变 。IDC预测 ， 到2020年 ， 全球将有超过500亿的终端和设备联网 ， 其中超过50%的数据需要在网络边缘侧进行存储、处理和分析 。5G、AI、大数据等新业务提速将在互联网中形成大量的数据快速交互 ， 这些数据将对数据中心的数据承载能力、电力保障能力、空调制冷能力、网络负载能力、运维支撑能力提出更高的要求 。
中国移动通信集团有限公司政企事业部副总经理方力表示 ， 考虑到未来云计算业务降本增效的巨大压力、以及内容/计算节点需要越来越贴近用户的不同需要 ， IDC的发展形态也势必将向两极化发展 ， 即DC节点越来越集约化、OC节点越来越边缘化 ， 这也要求我们在规划、建设时 ， 充分考虑未来3-5年 ， 乃至10-15年的业务发展方向 ， 以便更合理的规划IDC布局 。
『』加快新基建，数据中心如何加速跑？
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在数据中心的技术和方案方面 ， 采用绿色节能的技术和设备 ， 降低PUE是必选项 。新型制冷、供电、模块化和AI运维的使用 ， 提高数据中心建设和运维的高科技水平 ， 如通过自然冷源 ， 强风去水；通过模块化 ， 提高并行度 ， 实现微模块到全面模块化 。在数据中心精细化管理中 ， 广泛使用云计算、云存储技术 ， 对大数据进行分类、分级管理 ， 通过数字化、自动化和智能化运维 ， 减轻大数据中心偏远化的运维压力 ， 提高数据中心规模化和集中化 。
在应用方面 ， 工业计算需求旺盛 ， 成为未来数据中心发展新动力 。我国拥有巨大的信息化、数字化、智能化应用市场 ， 传统行业的信息化改造、数字化及智能化升级 ， 未来企业上云、设备上云步伐将加快 ， 工业计算需求将爆炸式增长 。在采访中 ， 多家工业互联网企业表示对数据中心有所部署 。“此次新基建政策 ， 对于我们建设数据中心有着非常积极的政策引导 。非常希望政府出台相关的政策细则和鼓励措施 。”东方国信相关负责人表示 。
【『』加快新基建，数据中心如何加速跑？】根据赛迪顾问数据显示 ， 到2030年数据原生产业规模量占整体经济总量的15% ， 中国数据总量将超过4YB ， 占全球数据量30% 。数据资源已成为关键生产要素 ， 更多的产业通过利用物联网、工业互联网、电商等结构或非结构化数据资源来提取有价值信息；而海量数据的处理与分析要求构建大数据中心 。


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