：憋了22年，英特尔又回来了( 二 )
竞争从工艺到架构
从技术趋势上看 ， 随着数据中心深度学习对芯片处理能力以及低功耗需求的提高 ， GPU对制造工艺的选择也越来越严苛 。三大GPU公司目前基本上都选择采用最先进的制造工艺 。此前 ， 英特尔财务官George Davis曾经表示 ， 针对14纳米制程的产能不足问题 ， 2020年将增加更多产能填补空缺 。
面对2020年陆续推出的新品 ， 英特尔势必要想办法解决先进工艺产能的问题 。近日有消息传出 ， 英特尔计划将旗下独立显示GPU交由台积电6纳米工艺代工 。更有消息称2022年英特尔还将采用台积电的3纳米工艺来生产 。有业内人士分析 ， 假如英特真的打算扩大外包代工份额 ， 除了已经部分外包的芯片组之外 ， 首先可能就是GPU ， 因为GPU相对CPU来说制造工艺上更为简单 ， 而且以往台积电与英伟达在GPU制造上有着大量的合作 ， 因而更有经验 。
至于AMD方面 ， CDNA架构GPU预计会在今年年底到明年年初面世 ， 继续采用7nm工艺 。AMD没有透露第二代CDNA 2的具体工艺 ， 只说是更先进的节点 ， 因而有可能采用5nm工艺 。GPU也是先进工艺的追逐者 。
此外 ， GPU在计算架构上的革新也十分关键 。GPU+CPU异构架构成为面向人工智能服务器的主流架构 。研观天下指出 ， 随着数据处理复杂度的逐步提升 ， 服务器采用的处理系统并非只有采用GPU ， 或者只采用CPU 。而是由CPU和GPU组合而成的异构系统 ， 两种处理器各取所长 ， 密集的处理任务交给GPU ， 复杂的逻辑运算交给CPU ， 两种处理器协同工作 ， 提升系统的运算速率 。
AMD是目前唯一一家同时拥有x86处理器和独立显卡的供应商 ， 这使其在CPU-GPU互连技术上具有优势 。AMD在CPU和GPU之间采用Infinity Fabric技术进行连接 ， 实现内存的一致性 ， 可以减轻许多编码负担 。此次发布的CDNA架构便采用了第二代Infinity技术 ， 增强了GPU和CPU之间的连接 。AMD还透露第三代Infinity Fabric将具有更高的性能 ， 包括更高带宽、更低延迟的CPU-GPU互连 ， 增强内存一体性能 ， 以简化编程 。
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