你也能为攻克新冠病毒贡献力量( 二 )
取得重要成绩 。 该研究成果在化学顶级期刊《Nature Chemistry》上发布 。
所谓分布式计算 ， 即是将一个需要巨大算力的问题拆分成众多小部分 ， 然后将这些“小问题”分配给许多算力设备进行处理 ， 最后把这些反馈的计算数据综合起来得到最终的计算结果 。 简单理解就是反向的“云计算” ， 由中心向众多参与者的设备发送“题目” ， 通过无数设备的“算力”计算出模拟结果 ， 并将数据发送回中心 。 （云计算则是各个终端设备将未处理数据发送“中心” ， 由“中心”计算后将结果发送回各个终端设备）
理论上来说 ， 类似“蛋白质折叠”这类大型科研课题 ， 应该由超级计算机来解决 ， 不过超级计算机虽然算力强大 ， 但一方面使用成本极高 ， 对于刚刚起步的F@h项目来说难以承担 ， 另一方面对于“蛋白质折叠”这类“长时间模拟、随机性极强”的课题 ， 并非一朝一夕就能见成效 ， 即需要一个能够长期提供算力的系统 。
所以相对廉价、高效的计算方式——分布式计算 ， 成为了F@h的首选 。 如果你看过刘慈欣的《球状闪电》 ， 或者你是天文学爱好者 ， 那么你一定听说过SETI@home ， 同样也是利用分布式计算的方式 ， 通过分析世界上最大的射电望远镜Arecibo获得的数据 ， 帮助分析搜寻外太空文明 。 （可惜的是SETI@home项目在2020年3月宣布停止发包 ， 进入休眠期）
当人们结束工作休息时 ， 这一屏幕保护程序开始运行 ， 这台看似休息的电脑实际上已经加入到寻找外星人的行列中：接受、分析来自SETI@home已被分解成“工作单元”的数据 ， 分析工作结束后系统会自动联机将分析结果传回主服务器 ， 然后再接受另一新的“工作单元” 。
——刘慈欣《球状闪电》
虽然在一开始F@h项目的志愿者还很少 ， 不过后来随着人们对其逐渐了解 ， 加入F@h的数量越来越多 。 在2014年时 ， 其峰值计算速度到达45petaFLOPS ， 已经接近当时世界最快的超级计算机“天河二号”（54petaFLOPS）
。 尽管如此 ， 相比于前文提到的“游戏挂机”“挖矿”等数量 ， F@h仍然属于小众项目 。
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（红色为F@h算力 ， 黑色以深浅分 ， 分别为超级计算机前三名的算力）
直到2020年2月28日 ， F@h的现任团队领导者Greg Bowman博士发布了一条推特引起了无数人的关注 ， 称：“F@h将参与到对抗新冠病毒（COVID-19）的研究中 。 ”
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一时间 ， 大量志愿者加入到了F@h项目中 ， 到3月19日 ， 已经有超过40万人下载了F@h客户端 ， 志愿者达到了10倍增长 。 仅仅用了2周左右时间 ， F@h就初步模拟出了新冠病毒S蛋白的结构 。
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