请问当前有哪些实验组在做social network analysis
提名CMU的Christos Faloutsos. 我觉得graph mining最强的就是Christos, Jure还有Jiawei了(御三家)(其实Jure和Christos算一家的)不过Jiawei是text和graph都做,而且text做的更多
再提名一个Umich的Danai Koutra (Christos的phd) 稍微扫了一眼主页 做的都是node embedding或者summarization这些很正常的task
然后是上面有人说过的Yizhou Sun(Jiawei的phd)在HIN上有很多很solid的work,但是homogeneous network也做。她的很多work我都十分喜欢,从以前的metapath那套,到最近的uncertainty on graph, jointly embed instance and ontology, are powerful GCN necessary.. 感觉都是很值得做的角度,paper也都很简洁
还有UIUC今年新招进来的Tong Hanghang(也是Christos的phd)。听过他的一个talk,讲的是network of network,挺神奇的hhh,有兴趣可以了解一下
■网友的回复
“ 鲁迅:当你能对本领域的著名学者和顶会论文如数家珍的时候,你就算入门了。”

注:这里没有排名先后。各位大佬都很强。
斯坦福:Jure(图相关的都做,代表作node2vec,GraphSAGE,门下各个是高手)PS 之前申请去这个组交换,被婉拒,是我太菜
Google:Bryan Perozzi(DeepWalk作者,一作成名)
TUM:Stephan Gunnemann(Graph Attack, GNN, 拿过KDD Best Paper)
MILA:Petar Velickovic(GAT一作,DGI一作,Bingo的得力干将)
UVA: Thomas N. Kipf(GCN一作,现在是学术巨星了,Max Welling的门徒)
CMU:Christos Faloutsos, 做的都比较基础,理论推导一流,个人主页只放Best Paper的人
UIUC: Jiawei Han(异质图大佬,也用网络的方法来分析文本)
UIC:Philip S. Yu(异质图大佬,数据挖掘相关的基本都做,现在兼任清华大数据院院长)
NUS:Tat-Seng Chua (也是个人主页只放Best Paper的大佬,主要是二部图的推荐)
NUS:Xiangnan He( Tat-Seng Chua的学生,现在拿了青千去了中科大,曾经一年中6篇IJCAI和6篇SIGIR)
CWRU:Yanfang Ye (主要是用图做恶意软件检测等分析,一年拿过3篇Best Paper,其中一篇是KDD Best Paper)
UCLA:Yizhou Sun(早年异质图三巨头之一,最近GNN也是做的飞起)
【请问当前有哪些实验组在做social network analysis】 SFU:Jian Pei(做了20年的图,曾担任KDD主席)
北邮:石川(异质图,小领域领军人物,异质图神经网络很多文章)
清华:唐杰(网络影响力,刚当上杰青)
清华:崔鹏(网络表示学习大佬,一年7,8篇KDD)
MILA:唐建(现在去了MILA Bengio组,LINE的作者,也做GNN)
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不请自来吧
我的暑研老板J. McAuley, UC San Diego, UCLA 的Yizhou Sun, USC的Xiang Ren, NUS的Xiangnan He,都是年轻的学者
当然已经大有名气的大牛也有很多,比如Stanford的Jure Leskovec, UIUC的Jiawei Han
其实这些人或多或少的和Jure Leskovec和Jiawei Han有关系,要么是直接博士学生要么是博后,所以题主可以直接关注JURE和Jiawei肯定错不了。
■网友的回复
Stanford MS\u0026amp;E 的compuational social science group
People | IRiSS具体的faculty affliated 在MS\u0026amp;E的有
Sharad Goel:https://5harad.com/
Ashish Goel:https://web.stanford.edu/~ashishg/
Johan Ugander:https://web.stanford.edu/~jugander/
Ramesh Johari:http://web.stanford.edu/~rjohari/
■网友的回复
Julian McAuley, University of California San Diego这个算不算一个?
■网友的回复
个人感觉social network analysis分两种方向,一种是偏data mining 或者 ml的,另一种是纯做network theory或者通过network来做一些大规模模拟和分析的,也叫做复杂系统 Complex System。
第一种前面的答主已经说的很多了,不过既然答主提到了NEU的network science,我感觉答主其实想问的是第二种。北美除了neu还有很多做network science的机构,比如
圣塔菲研究所
东北大学网络科学研究所
西北大学复杂系统研究所
新英格兰复杂系统研究所
印第安纳大学网络科学研究所
密歇根大学复杂系统研究中心
耶鲁大学网络科学研究所
肯塔基大学社会网络分析中心
杜克大学网络分析中心
麻省理工大学媒体实验室
集智俱乐部最近在做一个梳理,放在这里
https://mp.weixin.qq.com/s/R-V4UevsNMKr5tsmWbQDMA
■网友的回复
搞Data Mining的大组基本上都有很强的Network Analysis的背景。
ASU的Dr. Huan Liu,以及其research tree下毕业进入学界的graduated students。比如Dr. Jiliang Tang, Xia Hu, Jundong Li, Suhang Wang。
UIUC的Dr. Jiawei Han,以及其research tree下面的graduated students,不少已经在其他美国高校任职。比如,Dr. Jian Pei, Yizhou Sun, Jing Gao, Quanquan Gu,等等。Btw, Dr. Han在text mining方面也有很多工作。
CMU的Dr. Christos Faloutsos,以及其research tree下面的graduated students,不少已经在其他美国高校或者业界任职。比如Dr. Jure Leskovic,Dani Koutra,Hanghang Tong,Leman Akoglu,等等。
清华的Dr. Jie Tang, Peng Cui, Wenwu Zhu。UIC的Dr. Philip Yu。
Notre Dame的Dr. Nitesh Chawla, Meng Jiang。
MILA的Dr. Jian Tang(LINE的作者)。
搞machine learning的最近也有不少教授关注Graph领域。比如,Gatech的Dr. Le Song。
所列举各位教授是因为答主读过其组里的work。不分先后。欢迎在评论补充。
■网友的回复
上面的回答已经很全面了,我做一点补充:
AP 的话主要是 Jure 的学生,列表可以在这里找到(拉到最下面)Han 的学生主要是在做 text mining,不过今年 Carl Yang 应该就找到教职了,另外还有即将入职 Purdue 的华人 AP Pan Li,以及他的老师 Olgica Milenkovic。除此之外,还有一些属于 database 领域的老师,实际上也做 data mining 和 network analysis,例如:
UBC 的 LaksNUS 的 Xiaokui XiaoUNSW 的 Xuemin Lin
■网友的回复
我知道zju的一个老师在做,我最近也跟在后面看论文 =。=
■网友的回复
波士顿大学(或者波士顿学院),这个头头是NEU组头头的导师。
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