「」重庆文理学院研发疫情防控及高风险人群大数据可视化系统
【「」重庆文理学院研发疫情防控及高风险人群大数据可视化系统】科技日报采访人员?雍黎
近日 ， 采访人员从重庆文理学院获悉 ， 重庆文理学院马新强教授研发了“疫情防控及高风险人群大数据可视化系统” ， 采用大数据与人工智能技术对于远程诊断影像数据进行分析 ， 从而筛查出高风险病人进行重点防护 ， 为防控疫情、减少高风险人发病患者死亡率等提供有利信息支撑 。目前 ， 该成果已经初步在重庆市15个区县的医疗机构或卫健委推广应用试点 。
据了解 ， 该项目主要通过大数据与人工智能技术以区域医疗（影像）远程诊断大数据、数字胶片云平台数据为依据 ， 构建区域传染病、流行病的发病人数、地域、时间建立可视化模型和高风险人群数据分析模型 ， 形成“疫情防控及高风险人群大数据可视化系统及智能辅助决策分析报告” 。
马新强合作的重庆中迪医疗 ， 是一家从事远程医疗的科技公司 。该公司自主研发的区域医疗（远程）诊断平台 ， 已在江津、荣昌、潼南、石柱、黔江等14个区县落地 ， 覆盖乡镇医疗机构211家 ， 服务1100万余群众 。今年1月至今 ， 远程诊疗人数超过3万例 。
“如果某乡镇有患者发烧、咳嗽 ， 只需在乡镇医院拍张CT ， 其影像资料和其他检查数据通过该平台 ， 就可上传到区县中心医院 ， 由中心医院医生远程诊疗 ， 病人不用往来奔波 ， 减少流动和交叉感染 。”马新强说 ， 以此为基础 ， 他和同事们探讨能否以平台采集的数据为基础 ， 再开发一套大数据系统 ， 对每个病人的身体状况进行分析 ， 从而筛查出高风险病人进行重点防护 。
区别于传统的疫情监测主要来自临床医生手动收集和编写的报告 ， 响应速度缓慢 。医疗健康大数据具有海量、多样性、实时性和不确定性 ， 在医疗健康大数据融合、信息安全、建模分析与应用等方面仍存在诸多问题 ， 需要重点进行技术突破 。对此 ， 他们紧急攻关 ， 研发了这套系统 。
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马新强介绍 ， 医院可以运用疫情联防联控大数据系统进行患者智能查询及筛查 ， 并区别出有基础疾病患者、轻微患者、易感人群等高危人群；对医疗管理部门提供更直观的区域高风险人群、呼吸系统疾病、肺炎、胸部患病人群密集度分布情况 ， 更利于管理部门实时监测区域中高风险人群健康状况 ， 划明重点监测区域 ， 为防控疫情提供实际依据 ， 形成“疫情防控及高风险人群数据可视化系统及分析报告” 。特别是针对新型冠状病毒易感的“有基础疾病的中、老年人” ， 可利用区域诊断平台中基层医疗机构的诊断数据、数字胶片云平台数据 ， 对区域中疑似新型冠状病毒感染的肺炎疫情人员 ， 建立“有基础疾病的中、老年人”高危高风险人群数据分析模型 ， 开展调度防控管理 ， 减少中、老年人发病患者死亡率等 。对患者 ， 平台能精准推送疫情疾病相关的防控知识 。
马新强说 ， 这套大数据系统研发成功后 ， 加上已有的区域医疗（远程）诊断平台 ， 不仅可以应用于此次新冠肺炎疫情防控 ， 还可以应用于以后各种流行病、传染病的筛查和治疗 。
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