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『设计』赛迪观点 | 赛迪张朝：工业互联网平台赋能垂直行业数字化转型之路（七）汽车行业( 二 )


例如 ， 长安汽车在美洲、欧洲、亚洲等地都建立了研发中心 ， 通过建立以三维数字化设计和全球协同设计为核心的汽车产品智能化研发云平台 ， 与海外设计中心进行24小时全天候产品联合开发 ， 实现了跨部门、跨企业、跨区域的产品协同设计 ， 支撑产品研发周期从36个月缩短至24个月 。
(二)规模化定制生产
一是用户深度参与 。 汽车行业搭建的工业互联网平台可以为消费者参与定制生产提供入口 ， 协调研发部门、生产部门和采销部门根据客户定制信息 ， 确定生产方案 ， 实现以客户为中心的定制生产模式 。
二是全流程排产 。 汽车行业可通过工业互联网平台建立客户定制产品BOM ， 并结合生产能力和时间要求 ， 自动生成高效且可执行的生产计划 。
三是柔性化生产 。 汽车行业可以利用工业互联网平台 ， 依据定制产品生产方案 ， 及时切换产线布局 ， 并协调指挥AGV满足不同产线的物料需求 ， 实现规模化定制生产 。
例如 ， 荣成康派斯公司依托海尔COSMOPlat工业互联网平台“SINDAR幸达”智慧房车露营生态解决方案 ， 通过构建交互定制平台、创新设计平台、模块化采购平台、智慧售后服务平台等 ， 让用户直接参与到房车生产的全生命周期 ， 实现房车的大规模定制化生产 ， 取得了良好经济效益 ， 综合采购成本降低7.5% ， 交付周期从35天下降到20天 ， 订单同比增长62% ， 一次性交检合格率达到95% 。
上汽大通开发了包括“我行MAXUS大数据平台”在内的7个数字化平台 ， 可以为用户参与、用户制造提供接口 ， 整合和匹配用户的多样化汽车配置 ， 统一调配各生产车间协作 ， 实现在线选配、日历订车、订单跟踪等智能定制功能 ， 支撑实现规模化定制生产模式 ， 助力产品上市周期减少35% ， 产品交付期缩短20%以上 ， 加工及产线切换时间缩短30% ， 并实现了99.8%的配置精确度 。
(三)产供销协同
一是“进销存”精准管理 。 汽车行业通过工业互联网平台可建立贯穿全产业链的沟通渠道 ， 实时监测上游原材料供给情况和下游产品需求信息 ， 根据精益管理要求 ， 动态调整企业库存策略 ， 在保障企业正常运转的基础上 ， 实现“进销存”精准管理 。
二是质量追溯体系 。 汽车企业可基于工业互联网平台 ， 采集汽车零配件和生产工艺信息 ， 进行标签化处理 ， 对产品进行全生命周期的质量管理 ， 准确识别质量问题 ， 并进行溯源管理 ， 找到质量问题环节 ， 提高产品质量保障水平 。
例如 ， 广西汽车集团通过工业互联网大数据平台搜集销售、生产、采购、物流各环节的数据 ， 搭建起了企业全流信息化平台 ， 实现了供应商供货—工厂生产—客户配送全程数字化 ， 实现了产供销端的协同化 ， 使物流作业效率平均提高35% ， 单据错误率降低85% ， 数据及时性提高50% 。
(四)服务化延伸
一是预测性维护 。 汽车企业基于工业互联网平台实时采集生产设备参数设置、应力分布等状态数据 ， 利用故障诊断大数据分析模型 ， 实现设备故障预警 ， 通过实施预测性维护方案 ， 减少非计划停机时间 。
二是智能营销 。 汽车行业可将工业互联网平台数据接口扩展至社会范围内的大数据体系 ， 精准识别客户信息 ， 完整刻画客户肖像 ， 通过智能汽车等终端进行个性化推送 ， 提升营销水平 。
三是个性化保养 。 汽车行业工业互联网平台可结合车联网实现与客户的互联互通 ， 采集客户驾驶习惯、车况数据等信息 ， 通过故障预警分析模型 ， 为客户提供个性化保养方案 ， 优化客户服务体验 。
四是出行服务 。 汽车行业工业互联网平台可通过实时监测汽车产品 ， 动态匹配客户用车需求 ， 简化汽车租赁流程 ， 为客户提供完整的出行解决方案 ， 打造高质量出行服务生态体系 。
例如 ， 一汽基于工业互联网平台实时监测总装车间电机设备状态 ， 通过对总装电机的预测性维护 ， 有效避免因非计划停机造成的损失 ， 实现了显著的经济效益 ， 总装电机故障预测准确率提高至90%以上 ， 预测周期提前7—90天 ， 非计划停机时间减少10%—20% ， 电机维护成本节约5%—15% 。


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