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极速聊科技@| 洞察企业数字化进程的五大趋势，视界

编者按
近日 ， 德勤发布《技术趋势2020报告》中文版 ， 这是德勤第十一年发布技术趋势年度报告 。 这份报告基于德勤专家、全球顶尖企业、学术界和行业领袖以及领先的初创企业、风险投资人和技术供应商的洞察 ， 为企业提供未来18到24个月的技术洞察 ， 指出了五个可能在短期内引发颠覆性变革的关键新兴趋势——技术道德与信任、数字孪生、架构觉醒、人感体验平台、未来财务与IT 。
德勤认为 ， 技术是当今企业的首要关键性因素 。 最成功的企业正将机器学习和物联网等尖端技术与颠覆性的IT架构和超级人才结合起来 ， 创造全新的工作方式 ， 并且好处也显而易见 。
身处信息时代 ， 技术在不断变化发展 。 对企业高管来说 ， 洞悉并把握当今的趋势 ， 可以汲取明天的线索 。
以下为报告精华内容 ， enjoy~
极速聊科技@| 洞察企业数字化进程的五大趋势，视界
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技术道德与信任
在信息时代 ， 每一家企业都可被视为技术型企业 。 随着数字化的不断深入 ， 企业与用户之间也需要更深层次的信任 。 然而在现实中 ， 安全漏洞、个人信息滥用、虚假信息传播等事件频发 ， 无疑会导致利益相关方对企业做出负面评价 ， 甚至严重影响企业声誉 。
那么 ， 企业该如何通过客户、合作伙伴和员工使用技术来构建信任呢？
01技术方面
随着人工智能的发展 ， 机器学习驱动着业务决策和行为 ， 信任往往来自细节中 。 通过算法 ， 数字化系统可以减少人类因不够客观而带来的偏差；AI的保障措施可以防止用户用不健康的方式使用技术 ， 例如游戏中的时间限制和充值额度提醒；解释性的人工智能技术通过阐述决策的过程和依据 ， 可以增强人们对AI的信任 。
02业务流程方面
数据透明已经不再仅仅是数据收集和使用 ， 还包括与用户相关的自动决策系统 ， 并且在出现问题时提供快速高效的回应 。 企业对数据的收集和使用不仅应当符合企业价值观 ， 还要能够帮助企业与用户建立良好的信任关系 。
03员工方面
员工对于人工智能的焦虑 ， 很大程度上源于人类劳动力被机器取代的担忧 。 从道德的角度来看 ， 企业领导面临的挑战是：如何平衡企业、员工、社区和广大社会之间的利益 。 例如 ， 虽然AI取代部分人类的工作 ， 但它同时也创造一些新的工作机会 。
数字孪生
数字孪生 ， 英文名DigitalTwin ， 也被称为数字映射、数字镜像 。 简单来说 ， 数字孪生就是在本体的基础上 ， 创造一个数字版的虚拟“克隆体” 。 企业的数字孪生有助于优化供应链、分销和运营 ， 甚至还可以优化上述业务相关的员工个人表现 。
当下 ， 企业正以多种方式使用数字孪生技术：
在汽车和飞机制造领域 ， 数字孪生技术逐渐成为优化整个制造价值链和创新产品的重要工具 。 通过模拟不同的驾驶条件 ， 预估损耗 ， 可以为配件的选择提供依据；飞行员还用数字孪生来优化航线 ， 减少航班延误 。
在能源领域 ， 油田服务运营商通过获取和分析大量井内数据 ， 建立数字模型 ， 实时指导钻井作业 。
在医疗保健领域 ， 心血管研究人员正在为临床诊断、教育、培训 ， 创造高仿真的人类心脏的数字孪生体 。
而开发数字孪生涉及大量数据 ， 怎样解决处理数据所需的连通性、计算能力、数据存储和宽带成本？
01数据先行
为数字孪生提供动力的AI和机器学习算法需要大量数据 ， 团队应该立即开始收集数据 ， 尤其是在问题数量最多、停机成本最高的地区 。 从现在开始逐步开发必要的基础设施和数据管理方法 ， 可以帮助企业缩短获益时间 。
02关注技术应用
未来几年内 ， 我们将看到数字孪生技术在各行业中的广泛部署 。 在物流、制造和供应链领域 ， 运用机器学习和先进网络连接的数字孪生技术 ， 将更多地跟踪、监测、规划路线和优化整个工厂和世界各地的货物流 ， 使得货物位置和所处环境变得实时可见 。


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