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『计算』浪潮王恩东：建设新型基础设施，智算需先行 | CEO说( 四 )


软件定义一个典型的趋势是软硬件协同设计 ， 由专用芯片、FPGA处理更多的业务负载 ， 由软件进行更智能化的管理和调度 。 例如 ， 基于FPGA和NVMe组成资源池 ， 以硬件辅助虚拟化的方式为虚拟机实例提供接近硬件性能的计算、存储、网络功能 ， 性能损失从传统软件模拟方式的50%降低到1%左右 ， 性价比提升25%~50% ， 相同条件下可以百倍加速AI作业效率 。
绿色节能是永恒的话题 ， 从传统的节点内风冷 ， 到机柜级冷板式液冷 ， 再到数据中心的浸没式液冷整体设计 ， 配合余热回收、相变储能等循环节能技术 ， 可以实现PUE接近于1的目标 ， 打造高效清洁的绿色智算中心 。
智算中心作为基础设施 ， 要服务大众 ， 提供算力服务、数据服务和智能服务 ， 支撑智慧城市、智能制造、智能家居以及智能医疗等行业的智慧化转型 。
但是行业用户的智慧转型 ， 仍然存在着一个巨大的技术鸿沟 ， 这个鸿沟里 ， 有如何选择最合适的算法模型 ， 有如何从软、硬件两方面对算法做性能优化 ， 有如何对面向特定领域的智能算法进行高效敏捷的开发部署等诸多问题 。 要填补这些鸿沟 ， 需要智算中心提供整合的、易用的开放服务平台 。
基于智算中心先进的AI算力基础平台、AI算力调度平台、AI算法模型来打造人工智能开放服务平台 ， 汇聚并赋能行业AI应用的开发者 ， 加速开发各种各样的行业智慧应用 ， 加速行业AI化、加速产业AI化 。
所以智算中心 ， 不管你看得见或者看不见 ， 它就在那里 ， 源源不断产生智慧时代的动力：计算力 。 智算中心 ， 就是我们这个时代的动力源(600405,股吧) 。
智算中心是巨大的市场需求 ， 浪潮作为全球领先的智慧计算企业 ， 将以开放开源为原则 ， 在智算中心IT基础设施方面向更深、更广发展 ， 形成硬件重构的智算中心算力系统和软件定义的智算中心操作系统 。 浪潮愿意与各位伙伴一起 ， 抓住这个机会 ， 为客户提供智算中心咨询规划、建设交付、应用开发等服务 ， 让智算中心更快地推动社会的智慧化转型 。
人工智能和开放计算是智算中心的两大发展方向
人工智能和开放计算是智算中心的两大发展方向 。
浪潮将高举人工智能计算的大旗 ， 全力发展领先的计算力 。 首先 ， 生产算力 ， 浪潮将为智算中心建设供给最领先的算力机组：浪潮拥有业内最强最全的AI计算产品阵列 。 浪潮AGX-5是目前全球最高性能的AI计算主机之一；AGX-2是目前单位空间内GPU计算密度最高的服务器；FP5295可支持CPU和GPU间数据同步传输 。 浪潮超大规模AI计算框架LMS ， 可实现单GPU超大算力支撑 ， 支持70亿参数的NLP智能语言模型训练 ， 相比主流Bert模型参数量提升20倍 。
第二 ， 聚合算力 ， 在训练方面 ， 浪潮优化了TensorFLow框架 ， 在全球首次实现在512个GPU卡上90%的扩展效率 ， 打破Imagenet训练集训练时间全球最快纪录 。 在推理方面 ， 针对高并发推理集群进行架构优化 ， 构建了高性能的NVMe存储池 ， 深度优化了软件栈 ， 性能提升了3.5倍以上 。
第三 ， 调度算力 ， 浪潮AIStation 计算资源平台支持AI训练和推理 ， 可以提供AI模型开发和部署一站式交付 ， 是业界功能最全的AI管理平台 ， 赋力更多创新可能 。
最后 ， 释放算力 ， 浪潮自动机器学习平台AutoML Suite， 可自动建模、自动模型压缩、自动超参调整 ， 降低AI应用门槛 ， 快速落地进化AI 。 同时它还支持本地化和云端部署 ， 已在智慧城市、高铁等客户成功应用 。
浪潮将引领开放计算体系 ， 打造智算中心基石 ， 构建从模式开放到技术开放 ， 从产品开放到服务开放的开放计算体系 。 模式开放 ， 就是以客户场景为核心 ， 与合作伙伴一起联合规划、协同设计、敏捷研发、快速交付 。 技术开放 ， 无论是以液冷、循环利用为代表的冷却技术 ， 还是以RISC-V、FPGA、CXL、智能网卡为代表的基础技术 ， 我们将一直坚持技术领先 。 产品开放 ， 我们以开放架构和开源为指导 ， 基于先进的开放硬件架构 ， 模块化、标准化构建MDC ， 并引领其发展方向 。 基于先进的开源软件 ， 打造标准、高效、敏捷的智算中心基础软件平台和统一管理平台 ， 并最终形成开放的云数智一体化服务 。


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