『计算』浪潮王恩东：建设新型基础设施，智算需先行 | CEO说( 二 )
利用智能工厂 ， 浪潮保证了在疫情期间快速复工复产 。 2月1日晚 ， 浪潮接到用于疫情防控的紧急订单 。 2日一早 ， 浪潮智能工厂复工 ， 迅速投入生产 ， 按客户要求 ， 及时交付到抗疫一线 。 如果是传统的工厂 ， 要在一天之内复工生产 ， 几乎不可能 ， 因为很难在短时间内将几百个工人招回来 ， 何况疫情期间 ， 全国都在管控 。
看得见的是各种智慧服务 ， 看不见的是新型的基础设施 ， 支撑智慧化转型的正是我们一直说的以云计算、大数据、人工智能为核心的智慧计算 。
疫情期间 ， 腾讯和阿里每天都在扩充云计算资源 ， 用于支撑视频会议、在线办公等业务 。 百度地图则利用其每天响应位置服务请求千亿次所产生的大数据 ， 通过数据定向、分析等途径助力流行病学调查 。 而浪潮的智能工厂里面各种智能设备以及背后的路径规划、图像识别等算法 ， 也是高效复工复产的必要条件 。
智算中心是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心
我们见证了智慧计算是如何在这场战疫中发挥巨大作用 。 3月4日 ， 中央决定对人工智能、大数据中心等新基建提速 ， 这也是在为智慧计算的发展提速 。
我们讲过 ， 计算力就是生产力 ， 智慧计算改造升级了生产力三要素 ， 最终驱动了人类社会的转型升级 。 智慧计算将劳动者由人变成了人加上人工智能 ， 劳动者可以呈现指数增长 ， 将数据变成了一种新的生产资料 ， 从有形到无形 ， 生生不息 ， 越用越多 ， 将计算力驱动的信息化设备变成了生产工具 ， 也是指数增长 ， 生产力得到了前所未有的解放 。
伴随生产力的升级 ， 社会基础设施也在产生变化 。 农业时代的基础设施比较简单 ， 就是水利、交通等；工业时代 ， 则是我们熟悉的铁公机、电网等；那么智慧时代必将需要新型的基础设施 。
我们可以和电力基础设施做个类比 。 电力基础设施提供电力服务 ， 其核心是生产电力的地方 ， 就是发电厂 ， 像三峡电站、大亚湾核电站；智慧时代的新型基础设施 ， 要能够对外提供各种算力的服务、数据的服务和AI的服务等 。 那么其核心就是计算力的生产中心 。
计算是在发展的 ， 从最初的数值计算逐渐演变为科学计算、关键计算和智慧计算 。 每种计算都有相应的计算力中心去支撑 。 科学计算的算力中心是超算中心 。 承载当前企业应用、政府应用和个人应用的算力中心是数量众多的各类数据中心 。 当前人工智能计算需求正呈指数级增长 ， 未来将占据80%以上的计算需求 ， 承载这种需求的就是AI算力中心 ， 即智算中心 。
智算中心是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心 ， 它以融合架构计算系统为平台 ， 以数据为资源 ， 能够以强大算力驱动AI模型来对数据进行深度加工 ， 源源不断产生各种智慧计算服务 ， 并通过网络以云服务形式向组织及个人进行供应 。 它正在成为经济社会运行的重要基础设施 。
智算中心要成为新基建 ， 必须满足三个基本要求
智算中心要成为新基建 ， 必须满足以下三个基本要求：开放标准、集约高效和普适普惠 。 开放标准 ， 要求智算中心从硬件到软件、从芯片到架构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的；集约高效 ， 要求智算中心的建设要有超大规模 ， 要采用领先的技术 ， 保证自身的先进性；普适普惠 ， 则要求智算中心发挥基础设施的社会价值 ， 服务大众 。 
图片
下面我们分别来看一下 。
首先是开放标准 。 这张图简单回顾了开放开源的历史 ， 我们看到 ， 开放的边界越来越广阔 ， 从最初的操作系统、数据库、中间件的开源到云和大数据、算法框架等基础软件的开源 ， 再到以Risc-V为代表的芯片的开放 ， 以OCP、ODCC为代表的计算硬件的开放 。 由软件到硬件 ， 从芯片到数据中心 ， 开放变革了IT产业的生产模式和应用服务模式 ， 持续推动着信息技术的发展 ， 促进了整个IT产业的生态繁荣 。 开源开放的IT ， 才是一个健康的IT 。 开源开放的软硬件 ， 才是智算中心建设的需要 。
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