「病理」腾讯联合推出中国首款智能显微镜：300毫秒内完成免疫组化实时分析，已获药监局批准进入临床应用( 二 )
但目前方法需病理医生在显微镜下判断 ， 耗费了大量工作精力 ， 且结果难以准确一致 。
除了以上技术的问题 ， 依靠病理医生诊断还面临着一个重要的现实问题：病理医生严重短缺 。 据统计 ， 中国目前仅有 1.5 万名病理医生 ， 缺口近 10 万 ， 供需极不平衡 ， 而新病理医生的培养又面临着时间周期长 ， 年轻一代学习意愿不强等问题 。
智能显微镜的临床应用 ， 有助于解决这个问题 。
智能显微镜优势：节约医生的时间精力 ， 提升读片精准度与一致性
近年来随着机器学习与大数据技术的发展 ， 以计算机视觉为首的 AI 技术已展现出了在病理诊断应用上的巨大潜力 。
若使用 AI 辅助 IHC 结果判读 ， 可以避免 IHC 结果判读的人为差异 ， 提高判读结果的可靠性 ， 提升病理诊断质量 ， 这对于病理医生稀缺的基层医院尤为有帮助 。
而且 ， 智能判读将节省稀缺病理医生资源 ， 使其投入更需要的服务之中 ， 并为病理免疫组化染色的质量评估做精确定量的质量控制 。
此外 ， 也能为医学科研和药企提供免疫组化精准定量检测服务 ， 为新药研发的相关免疫组化研究提供客观性可靠的证据 。 为肿瘤患者提供分子靶向治疗及免疫治疗等相关精准定量的免疫组化检测服务等 。
腾讯 AI Lab介绍 ， 他们从2018年起 ，相继联合舜宇光学科技和金域医学 ， 共同研发智能显微镜这一解决方案 ， 并进行了多次产品迭代 。
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在智能显微镜产品中 ， 腾讯 AI Lab 提供AI算法及软件解决方案：
在采集训练数据时 ， 选择让机器使用主动学习和难例挖掘的方案 ， 不打扰医生的工作流程 ， 也减轻医生手动标注数据的负担 。
采用先进的模型设计方案 ， 让算法模型在保证准确度的前提下能满足300毫秒内完成IHC全视野实时分析的要求 。
借助迁移学习并使用生成对抗网络（GAN）归一化镜下图像 ， 使得算法能对不同医院和不同制片方式实现良好兼容 ， 提升了算法的稳健性和通用性 。
舜宇光学科技提供了定制化的硬件方案 。
比如 ， 针对光学成像环境不一致情况 ， 配备了聚光镜和光阑；
针对医生使用时不断切换物镜倍率的习惯 ， 专门开发了倍率记忆装置 ， 能在医生选择倍镜时调整至对应亮度 ， 并直接传送倍率信息给算法进行分析；
此外还针对医生使用场景对目镜装置高度和光源设计进行了优化 。
金域医学贡献了病理方面的专业知识与专家资源 ， 确保显微镜能支持多种病症场景的判读 ， 并辅助算法训练取得良好效果 ， 还能使产品紧密贴合医生的工作流程与习惯 。
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经过验证 ， 软硬件一体化的智能显微镜在精准度与一致性上能有效满足病理诊断实际需求 ， 并能显著提升医生的工作效率 ， 使其投入时间和精力到更有需要的工作上 。
此外 ， 该系统也具有很高的性价比；虽价格略高于普通显微镜 ， 但却能按需增加新病种的算法软件而无需购买新的显微镜 。
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可以说 ， 对病理医生短缺的地区和医院 ， 这套系统的实用价值比较显著 。
【「病理」腾讯联合推出中国首款智能显微镜：300毫秒内完成免疫组化实时分析 ， 已获药监局批准进入临床应用】金域病理专家罗丕福主任说：“该算法技术的应用 ， 能够让病理诊断水平和能力更加匮乏的基层医院受益 ， 更准确的诊断结果最终使肿瘤患者受益 。 ”
精准医疗是未来医疗发展大趋势 ， 而智能显微镜则是其发展的一个缩影 。
腾讯 AI Lab说 ， 未来将联合舜宇光学科技和金域医学根据实际应用的需求迭代产品 ， 并计划与多家机构合作 ， 推进智能显微镜在乳腺癌、肺癌、结直肠癌、胃癌等中国高发疾病的病理学中的研究与应用 。
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