[全国能源信息平台]个性化建筑节能管理受推崇,“AI+”建筑节能渐行渐近
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北极星输配电网讯:3月23日 , 清华大学建筑节能研究中心发布的数据显示 , 2018年 , 中国民用建筑建造能耗为5.2亿吨标准煤 , 建筑运行总商品能耗为10亿吨标准煤 , 分别占全国能源消费总量的11%、22% 。 换言之 , 二者能耗合计占到全国总能耗的三分之一 , 节能减排任务艰巨 。
然而采访人员在采访中获悉 , 随着人工智能(AI)、物联网技术快速向各行业渗透 , 现如今 , 建筑节能领域的理念也已经发生了翻天覆地的变化 。 一改以往只在建筑墙体、配套电器设备等方面做文章的惯例 , 开始重视向管理节能、系统节能发展 。
据介绍 , AI与建筑的跨界融合 , 不仅可充分挖掘建筑的节能潜力 , 还能让用户体验更舒适、节能管理更便捷 , 更深层次挖掘建筑能耗数据的经济价值和社会效益 。
个性化建筑节能管理受推崇
“目前90%的建筑还不能实现高效、有良好用户体验感的节能运行 , 建筑领域节能空间巨大 。 ”中易物联网研究院院长雷钰云告诉采访人员 , 从中易物联网研究院的1000多个项目数据来看 , 这些建筑大约有高达30%的节能空间 。
他介绍 , 过去大量的节能项目多聚焦在节能设备本身 , 例如采用LED照明、变频空调、电梯、水泵等 。 现阶段我国一部分楼宇虽然也推广应用了建筑能耗管理系统 , 可以根据设置好的程序对电力、照明、空调等动力设备进行智能化运行调节 。 然而,因楼宇能效智能化监测管理不足 , 实际应用中大部分系统仅作为设备状态监视和自动控制使用 , 真正能够实现既定节能目标的系统很少 。
雷钰云表示 , 由于写字楼内部的能耗设备数量很多 , 需求各异 , 仅作为监测和自动控制的能耗监管压力较大 , 也并不能最有效地节能 。 为了实时监测室内光照与温度信息,并对灯具和空调运行状态进行智能控制 , 能耗的精细化管理变得越来越重要 。
“因此,可以换个角度重新审视建筑节能的空间 。 ”他介绍 , 可以从时间、空间和身份三个维度进行建筑能耗管理系统的设计 , 建立人工智能模型 , 实现精细化节能管控 。
【[全国能源信息平台]个性化建筑节能管理受推崇,“AI+”建筑节能渐行渐近】他进一步解释道 , 所谓时间维度 , 是根据建筑内人员停留时间自动控制照明、空调;空间维度 , 是根据建筑内人员分布、室外光照、温度等分区域调节用能设备;身份维度 , 则依据建筑内不同岗位用户的不同用能习惯 , 设计个性化节能管理方案 。
以一座办公楼为例 , 首先需要在办公楼的入口安装人工智能门禁系统 。 该门禁系统可以通过识别人物身份 , 更好地从时间、空间、身份三个维度对人物所需能源进行设置和匹配 , 还可以避免手动选择电梯楼层 。
住房和城乡建设部科技与产业化发展中心研究员、绿色建筑发展处负责人梁浩介绍 , 绿色建筑倡导建筑智慧运行 , 例如社区通过刷脸授权、合理进出 , 可以有效减少人员直接接触 , 这对提高疫情防控能力具有一定作用 。
通过门禁进入室内后 , 基于AI的精细化管理还需要在照明、通风、空调、饮水机、水泵、会议室接待设备等安装传感器 , 如红外传感器、温湿度传感器、PM2.5传感器 , 采集数据供决策参考 。
“这种精细化、智能化的建筑节能实施方案 , 与传统的建筑节能相比 , 有很多优势 , 比如让人与物相关联;可根据人物身份、习惯、状态等自动调节;还可以形成联动决策机制 。 ”雷钰云说 。
AI让建筑用能更智慧
AI与人进行交互 , 可让建筑比普通的能耗监测平台更加“智慧” 。 采访人员在之前采访中了解到 , 部分新建的智慧型楼宇较为注重绿色节能 , 对建筑内区域进行用电量统计 , 通过基于BIM(建筑信息模型)的智能化运维平台可在后台管理照明和空调开关 , 并及时发现耗能异常 。
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