[全国能源信息平台]个性化建筑节能管理受推崇，“AI+”建筑节能渐行渐近( 二 )
而雷钰云提出 ， 与目前常见建筑能耗监测平台不同的是 ， 基于AI和物联网技术 ， 可以建立以人为中心的楼宇节能管控大数据系统 ， 从而实现四种功能：楼宇个性化服务、节能决策数据依据、AI学习数据共享、应用体验算法优化 。
通过采集大量终端数据 ， 就可以了解设备从安装到运维全程的状态 ， 实现BIM的建立以及运营 。 结合了人工智能算法的建筑模型还可以收集处理更多的大数据 ， 系统地检测和管理资产寿命周期、线路健康状况、设备状态预警、能耗异常数据等 。
同济大学机械与能源工程学院教授潘毅群也曾表示 ， 随着BIM的推广应用 ， 建筑从单一的能耗监测逐渐过渡到室内环境的综合监测 ， Wi-Fi和移动终端通讯数据也有可能用于绿色建筑的运维管理 。 采用大数据分析、人工智能算法和云计算处理实时、海量和复杂结构的建筑能源数据 ， 可以为建筑提供有效的节能方案 ， 提高建筑能效 。
“建筑不论是节能 ， 还是降低成本 ， 其核心都是为使用者提供最舒适的体验 。 ”雷钰云说 ， 而精细的管理带来的正是舒适性提升 。
对此 ， 梁浩也表示认同 。 他介绍 ， 过去的绿色建筑评价标准较为强调社会效益、环境效益 ， 2019年修订《绿色建筑评价标准》后 ， 绿色建筑进入了“3.0时代” ， 新版的评价指标体系更加重视安全耐久、健康舒适、环境宜居、资源节约、生活便利等以人民为中心 ， 使人民有获得感、体验感、幸福感的指标 。
“AI+”建筑节能处于新基建风口
AI的实现离不开物联网技术 。 赛迪智库电子信息研究所前不久发布的《“新基建”发展白皮书》就指出 ， 物联网专用芯片是“新基建”引入的投资新风口之一 。 物联网的连接设备构成种类多样 ， 针对智能硬件、智能家电和智能计量等不同应用场景的物联网专用芯片市场需求广阔 。
“2020年全球活跃物联网设备数量将达到100亿台 ， 到2025年全球活跃的物联网设备数量将达到220亿台 ， 超过2020年的一倍还多 。 到2025年 ， 全球物联网市场将达到1.1万亿美元 。 这些数据说明2020年将是物联网应用的爆发之年 ， 一个真正万物互联的时代已经来临 。 ”北京物联网智能技术应用协会创始人、秘书长李佳对采访人员表示 。
中国电子信息产业发展研究院发布的《2019—2021年中国物联网市场预测与展望数据》指出 ， 人工智能、大数据等新技术的应用 ， 成为驱动物联网市场发展的主要因素 。 智慧电力、智能家居等都是物联网主要的应用场景 。
“基于AI的建筑节能就是新基建的典型应用之一 。 ”雷钰云认为 ， 在7个新基建领域中 ， 基于AI的建筑节能就涉及到5G、大数据、人工智能、工业互联网4个领域 ， 这让AI在建筑节能领域的发挥充满了想象力 。
_本文原题为:“AI+”建筑节能渐行渐近
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