江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

黎晴爱坤@开启联接计算新未来，华为释放知识计算新力量( 二 )


黎晴爱坤@开启联接计算新未来，华为释放知识计算新力量
文章图片
在华为公司云化网络开源架构师于洋博士看来 ， 尽管MEC给开发者带来了很大的市场机会 ， 但是MEC场景下的应用开发也面临很多的难题 。 例如 ， 在平台适配方面 ， 面临着ARM、x86多种硬件平台、以及包括容器、OpenStack等多种VM的选择；框架适配方面 ， 由于服务框架繁多 ， 开发者需要面临适应的难题；此外 ， 在DevOps搭建、APP部署方面 ， 开发者也需要把APP和网络能力进行深度融合 ， 同时在开发自测、镜像打包方面也需要“一键式”部署的支持 。 基于此 ， 华为开源了MEC方案和技术平台 ， 定位运营商网络MEC的公共“底座” ， 希望通过降低开发难度 ， 加速5GMEC的产业进程 ， 具体来看：首先是MEP运行态层面 ， 华为开源MEC方案支撑架构硬件和虚拟化计算平台 ， 统一应用和服务管理 ， 统一网络能力开放API接口 ， 统一MEP管理接口；其次 ， MEC管理编排方面 ， 华为开源MEC方案提供统一应用生命周期管理 ， 以及统一资源和应用管理 。 第三 ， 在MEC应用市场层面 ， 华为通过打造统一的应用市场 ， 帮助开发者实现应用价值变现；最后是MEC的开发工具层面 ， 华为MEC开源方案可提供标准MEPAPI的代码集成 ， 实现应用的打包和测试 。 于洋表示 ， 现在开发者可以通过简单的四个步骤 ， 即可通过华为提供的MEC开源方案构建自身的能力：第一步安装部署 ， 开发者通过获取MEP平台开源代码 ， 即可实现本地化安装部署；第二步是应用开发 ， 开发者可以获取平台定制化能力及集成规划 ， 通过完成应用开发自测并上传集成测试；第三步是应用发布 ， 开发者的应用通过集成测试后可以发布到开源APP仓库；第四步是应用下发 ， 通过MEC管理系统 ， 即可自动或手动下发到MEC的节点 。 由此可见 ， 华为5GMEC开源方案通过支持虚机容器生态、远程分层运维以及一站式服务预集成等关键特性 ， 并具备无码集成、第三方应用快速上线以及应用快速复制的特点 ， 以其极致转发能力、极简运维和平台开放兼容性 ， 真正构建出了“联接+计算”的新能力 ， 为未来行业数字化和运营商的业务创新提供了无限可能 。 延伸强化学习新场景值得一提的是 ， 在今天的华为“DevRunLive”开发者沙龙中 ， 来自华为诺亚方舟实验室决策推理实验室主任郝建业也介绍了华为在深度强化学习领域的最新进展 。 强化学习（ReinforcementLearning,RL） ， 又称再励学习、评价学习或增强学习 ， 是机器学习的范式和方法论之一 ， 用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题 ， 被认为是当前实现通用人工智能的重要技术途径 ， 过去几年在业界也引起了强烈的关注 。 郝建业表示 ， 以游戏中的强化学习为例 ， 就需要在多个AI领域取得技术突破 ， 如博弈论、非完美信息、实时性、大规模动作空间以及长期规划等 ， 这就对如何提升深度强化学习的效率 ， 如何获取准确的监督信号 ， 如何通过学习自动生成多样化行为以及如何从虚拟场景到物理场景迁移落地等问题提出了新的挑战 。
黎晴爱坤@开启联接计算新未来，华为释放知识计算新力量
文章图片
为此 ， 华为诺亚方舟实验室先后探索并实践了大规模动态多智体课程学习、基于领域认知一致性的多智体强化学习、多智体动作语义网络、多智能体强化学习-网络大脑等方式 ， 为强化学习在具体应用场景中的落地打下了基础 。 例如 ， 通过多智能体强化学习-网络大脑 ， 华为利用现有网络中已有的大量4G站点 ， 以及线下的RSP覆盖仿真模型 ， 为新的5G基站规划其射频（RF）工作参数优化提供了支持；再如 ， 基于多智能体RL的多样性行为学习能力 ， 华为为自动驾驶中的窄道会车场景、复杂路口场景的学习提供了支持 。 此外 ， 在供应链优化、数据中心优化等场景中 ， 华为的强化学习能力也在发挥新的价值 。 事实上 ， 华为在深度强化领域的不断探索与创新 ， 真正体现了华为在前沿创新领域始终能够注重长远布局 ， 不会被短期的利益喧嚣迷了眼 ， 由此表现出来的创新定力和耐力无疑也是难能可贵的 。 总的来说 ， 华为常把自身比喻为“黑土地” ， 希望客户和合作伙伴的应用在“黑土地”上长得最茁壮、产量最高 。 这就意味着 ， 华为必须做好技术和平台的支撑能力 ， 让更多的开发者和合作伙伴在这个平台上能够扎根 ， 能够利用平台的能力发挥它自身做应用的优势 。 从这个角度来看 ， 华为在知识计算、边缘计算以及强化学习领域的不断创新与探索、坚持开源和开放背后 ， 不仅将为华为构建“万物互联的智能世界”打下坚实的技术“底座” ， 也会大大延伸计算应用的新场景 ， 更会成为未来众多行业客户知识化、智能化转型过程中的“加速器” ， 最终发挥出更大的作用与价值 。


推荐阅读


上一篇：电诉宝▲获不建议下单，「年度曝光」有用分期2019年度消费评级数据出炉

下一篇：『Nature自然科研』《自然》杂志为曾将病毒与武汉和中国关联道歉