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「AI财经社」浪潮首次披露芯片计划，成立研究所，未来与大客户做定制芯片开发


4月9日 ， 在2020浪潮云数据中心合作伙伴大会上 ， 浪潮首次对外披露芯片计划 。
浪潮集团执行总裁、首席科学家王恩东院士透露 ， 浪潮技术创新持续往底层延伸 ， 面向不同场景 ， 开发定制化AI芯片、BMC（基板管理控制器）芯片、网络和存储加速芯片等 ， 最终形成覆盖芯片、系统、平台和算法的领先产品体系 。

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【「AI财经社」浪潮首次披露芯片计划，成立研究所，未来与大客户做定制芯片开发】

芯片是关键技术之一 。 此前 ， 因为有自研高速互联NC芯片 ， 浪潮推出了小型机 ， 成为继美国、欧洲、日本企业之外 ， 拥有小型机能力的企业 。 浪潮集团高级副总裁彭震介绍 ， 浪潮在西安成立了芯片研究所 。 浪潮的SSD主控芯片、系统智能管理芯片等将逐渐发布 。
浪潮集团人工智能&高性能计算部总经理刘军对AI财经社说 ， 浪潮内部一直有芯片团队 ， 之前芯片主要服务于产品创新等需求 ， 但近两年很多大客户在讨论 ， 浪潮是不是可以把内部芯片能力分享出来 ， 一起针对一些大的场景来做定制化芯片的设计 ， 目前他们正在做严谨的产品规划 。
当下有很多企业研发AI芯片 。 刘军认为 ， 已具备规模的市场是计算机视觉、图像和视频领域 ， 接下来可能是智能语音场景 ， 但进入者除了做好芯片 ， 还要花更多时间在软件和生态的构建上 。
事实上 ， 在计算机视觉市场 ， 竞争已经非常激烈 。 终端上有华为 ， 云上有英伟达、百度、阿里、华为、英特尔等大企业玩家 ， 中小创业企业将面临更大挑战 。
近两年 ， AI产业化是一大趋势 。 阿里、百度、华为等企业都在加快AI落入行业的速度 。 这次大会上 ， 王恩东院士提出“智算中心”概念 ， 称因为人工智能需求呈指数级增长 ， 未来将占据80%以上的计算需求 ， 而承载这种AI算力的中心 ， 即智算中心 。
智算中心的关键是怎么把算力高效地生产、聚合、调度和释放出来 ， 从而让人工智能以更低成本、更高的效率在行业中应用 。 刘军对AI财经社说 ， 以大一点的Bert模型为例 ， 很多研究组都没法自己从头训练 ， “消耗资源太大 ， 花不起钱了 。

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智算中心期望在算力层面解决部分问题 。 比如在算力调度上 ， 浪潮的AI Station 平台将把训练端的算力使用率从30%提升到70% ， 这将降低部分成本 。
从目前AI落地产业的实际效果来看 ， 多数成功案例还是聚焦在钢铁、金融、化工等大企业上 ， 出于使用成本和商业价值的考量 ， AI在中小型企业中的实际作用有待考量 ， 目前并没有实现真正意义的普惠 。
“我们应该更有耐心一点 ， 新的技术出现的时候一定会先在部分行业做落地 ， 做标杆 ， 然后再带动整个行业、整个产业从这个方向快速的进化 。 我认为它会有临界点 ， 一旦过了临界点一定会是快速指数型的上升 。 ”
刘军举例说 ， 之前行业对AI医疗充满了很多美好的愿景 ， 但是从AI服务器的出货量能明显看到 ， 产生的生意很有限 ， 但是疫情发生之后 ， AI医疗落地的速度在明显加快 。 （文/唐煜 编/赵艳秋）


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