『阿尔法公社』发布复杂场景商业视觉识别解决方案，「客流≠数人头」，帷幄Whale
阿尔法公社━━━━━━重度帮助创业者的天使投资基金
阿尔法说：阿尔法公社被投企业帷幄Whale针对零售场景发布了「商业视觉识别」解决方案 ， 它基于边缘计算和机器视觉技术 ， 能够为线下商家解决一系列一线经营问题 ， 是AI结合商业的突出案例 。
帷幄Whale针对零售场景发布了「商业视觉识别」解决方案 ， 它基于边缘计算和机器视觉技术 ， 能够为线下商家解决客流统计、动线分析、会员管理等一线经营问题 。
这套方案集合了领先的高准确度、高性价比的CV算法 ， 提供丰富多维的数据呈现和强落地性的终端应用 ， 帮助零售企业看懂客流 ， 管好员工 。 
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领先于市面方案的技术实力当前市面上的客流方案 ， 更多适用于简单场景下对客流数据的统计 。 普遍的特点是：单一场景 ， 算法难以适应复杂场景的需要 。 
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你以为的客流分析
事实上 ， 在零售场景中的客流要复杂得多 。 顾客的走动、环境的干扰、跨摄像头的追踪、店员的走动等 ， 都在影响着客流统计的正确性 。 
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实际的客流分析场景
客流统计的难点【『阿尔法公社』发布复杂场景商业视觉识别解决方案，「客流≠数人头」，帷幄Whale】零售场景中 ， 大人与小孩同时出现的情况下 ， 难以进行精准统计 。 
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在购物中心环境下 ， 广告牌、灯箱、屏幕上的人 ， 传统算法上也将加入客流统计中 ， 影响精准度 。 
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帷幄Whale能够识别复杂的客流 ， 更适合大规模的零售场景需要帷幄Whale「商业视觉识别」解决方案 ， 能够提供多个视角的客流分析识别能力 ， 以适应零售的复杂场景需要 。
1.平视客流分析 ， 适应于大面积商场下的区域客流统计 。 
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2.45°斜角客流分析 ， 适用于中小型门店的客流视角覆盖 。 
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3.摄像头reID ， 适用于人员的追踪 。 
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4.店员自动辨别/正脸识别 ， 应用于服务型行业的店员去重 。 
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5.决策单元识别 ， 识别环境内购买决策单元 。 
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丰富多维度的数据呈现帷幄Whale的「商业视觉识别」解决方案 ， 能够提供多维数据 ， 这些数据适用于零售业一线运营人员 ， 也能帮助运营和管理人员看懂客流 ， 管好生意 。
1.客流概览包含设备组客流、变化趋势、新客占比、新客人数等数据信息 。 
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2.客流分布提供全国客流分布情况数据 ， 提供全国客流排名 ， 上升和下降城市 ， 并支持数据预警 。 
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3.分时段客流提供工作日和周末两个维度 ， 单个时间段的客流变化情况 。 
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4.渠道客流
反映不同渠道的客流数据、变化趋势和新客占比情况 。 
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5.客户画像提供门店渠道内顾客的年龄、性别、占比等信息 。 
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客流分析 ， 全渠道零售时代的基础标配全渠道零售时代 ， 需要更加精细地了解客流 ， 从而驱动精细化运营和管理 。 帷幄Whale的「商业视觉识别」解决方案 ， 能够解决一线大量运营管理问题 ， 提升运营效率 ， 促进销售转化 。
1.客服排班根据分时段客流和周末客流 ， 科学制定排班计划 ， 减少人力损耗 。
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2.云端巡店店员自动打卡、在岗时间和服务到达率 ， 提升门店的服务能力和管理效率 。对部分商家而言 ， 店员的服务水平对业绩有决定性影响 ， 方案能够统计员工的在岗时间和服务到达率 ， 店主可在云端进行巡店 ， 帮助商家提升管理效率和管理水平 。
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