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分析：超级干货！电商数据分析的4大思维和8个指标，一文讲透( 二 )


分析：超级干货！电商数据分析的4大思维和8个指标，一文讲透
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销售转化指标主要包含了从下单到支付整个过程的数据 ， 通过分析来提高商品转化率
分析：超级干货！电商数据分析的4大思维和8个指标，一文讲透
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客户价值指标主要目的是找出有价值的用户 ， 实现精准营销 ， 一般可以建立RFM价值模型来进行分析
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商品类指标主要分析商品的种类 ， 销售和库存情况 ， 可以建立关联分析模型 ， 将商品组合销售 ， 比如之前经典的啤酒与尿布的故事
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市场营销活动指标主要监控某次营销活动给带来的效果 ， 以及监控广告的投放指标
分析：超级干货！电商数据分析的4大思维和8个指标，一文讲透
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风控类指主要对用户购买后的评价进行分析 ， 发现产品的优点及问题
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市场竞争指标主要分析市场份额以及平台的排名 ， 通过和竞品的对比进行策略调整
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电商分析数据分析思路
对电商数据分析来说 ， 主要应该掌握这四个思想：对比、细分、转化、分类 ， 基本上可以应付日常的分析工作了
1、对比思想
数据对比主要是横向和纵向两个角度 ， 指标间的横向对比可以帮我们认识预期值的合理性 ， 指标自身在时间维度上的对比 ， 就是我们经常说的趋势分析 。
这里我以分析店铺的成交额为例：
纵向对比
我们把一段时间的成交额显示在坐标轴上 ， 这样就可以很明显的看到这段时间的成交额是否达到了预期 。
另外 ， 要结合实际场景进行分析 ， 比如我们通过数据发现今天的成交额比昨天大很多 ， 可能因为今天是周六 ， 或者是节假日等等 ， 因此 ， 我们在做纵向对比的时候 ， 要判断今天（假如是周六）的成交额是否合理 ， 除了看最近30天的趋势数据 ， 我们还可以看一下最近10周的周六的成交额趋势；如果今天是节假日的话 ， 那么就可以和上一年的同一天做个对比 ， 不过因为间隔时间比较长 ， 这里面可能参杂的干扰因素比较多 ， 数据反映出来的意义比较有限 。
横向对比
例如我们说 ， 店铺这周的成交额上涨了10% ， 是不是一个好消息呢？
上涨看起来应该是进步了 ， 但是也可能是一种落后的表现 ， 比如你通过横向对比后发现竞争对手们这周的成交额都上涨了20% ， 那这10%就是一种坏现象 ， 也就是说 ， 我们对一个现象判断好不好 ， 这是需要一个参照系的
2、细分思想
通过上面的对比 ， 我们基本可以判断一个指标（例如成交额）是否合理了 。如果发现数据不合理 ， 接下来就是要发现问题 ， 寻找原因 。这时候就需要用到细分的思想 ， 把分析对象逐步拆解 ， 定位问题 ， 这个就类似于我上篇文章说的杜邦分析法的思想


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