分析：超级干货！电商数据分析的4大思维和8个指标，一文讲透( 三 )
比如我们通过查看趋势 ， 发现这个月成交额明显下降了 ， 我们用细分的思想来找出成交额下降的原因 ， 根据成交额的计算公式：成交额 = 客单价 X 客户数 ， 我们把成交额这个指标拆解 ， 通过对比客单价和客户数的趋势 ， 找出成交额下降的主要影响因素 ， 如果是客户数问题 ， 我们在根据客户数的计算公式：
客户数 = 新客户 + 老客户 ， 老客户 = 二次成交客户 + 多次成交客户
对客户数进行细分 ， 如果是客单价问题 ， 就按照公式：客单价 = 成交价 X 人均成交数 进行细分：
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3、转化思想
细分的思想可以从纵向定位问题 ， 但是只有细分是不够的 。这些指标是从哪里来的 ， 每一个步骤的转化率怎么样 ， 哪一个步骤的转化不好 ， 需要改善 ， 这些通过转化率都可以分析出来
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例如我们要分析本周的活跃客户数（有成交的客户数） ， 那么我们就要分析这些活跃的客户数是从哪里来的 ， 梳理一下可以简单分为以下4个步骤：
进入店铺的客户数 ——浏览过商品的客户数 ——下单的客户数 ——交易成功的客户数
这里4个步骤就会有3个转化的过程 ， 哪些环节转化率比较高 ， 哪些环节转化率比较低 ， 历史趋势怎么样 ， 是否合理 ， 是否有改进的空间等等 。应用转化的思想 ， 可以有效的指导和优化电商运营的各个环节
4、分类思想
上面我们已经介绍了对比 ， 细分和转化三种思想 ， 还有一个基本思想：分类思想 。简单来说 ， 就是把一些对象 ， 按照某种规则 ， 划分为若干个类别 ， 然后分析各个类别的特征 ， 根据这些特征来安排工作 ， 比如说常见的RFM分析模型就是用来分类的思想 ， 实现精准营销 。
除了给用户分类之外 ， 电商行业经常做的还有商品分类 ， 比如按照品类分类 ， 或者商品ABC分类 ， 当然还有非常复杂的分类方法 ， 例如聚类算法等等 。
【分析：超级干货！电商数据分析的4大思维和8个指标，一文讲透】
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