脑洞■脑洞：评分系统应用到社交场景中的几个猜想
这是一篇脑洞文 ， 评分系统在我们生活中比较常见 ， 我们可以通过评分的高低判断一家餐馆好不好吃 ， 一个滴滴司机靠不靠谱 。如果把评分系统应用到生活中其他场景 ， 比如租房 ， 情况会怎样呢？
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评分系统在我们生活中非常常见 ， 在电商平台 ， 淘宝、京东 ， 我们会给商铺、商品、快递员评分；在外卖平台 ， 美团、饿了么 ， 我们会给商家、外卖员评分；在打车平台滴滴 ， 我们会给司机评分 。
评分系统常见于交易平台中 ， 通常是被评价的一方是提供服务者 ， 而评价的一方则是购买服务者 。
评分系统本身没有什么技术难度或功能创新 ， 但是把一个旧的技术或功能 ， 换一个新的应用场景 ， 有时候会得到一些意想不到的结果 。
01
我有时会听到朋友的抱怨 ， 他们在租房时 ， 要是和别人合租 ， 经常会遇到各种奇葩室友 ， 有一些不好的生活习惯 ， 然后干扰到其他人的生活 。
所以有什么好的方法能约束室友的不良行为呢？
联想到很多交易平台会有评分系统 ， 可以对提供服务者有很好的约束和筛选作用 ， 那在这个场景中 ， 加入评分系统会产生什么结果呢？
租房平台 ， 比如自如 ， 如果加入评分系统 ， 会怎样设计呢？
首先 ， 室友之间可以进行评分 ， 频率设置为一月可评分一次 ， 评分可以选择实名或匿名 。
频率需要设置为定期评分 ， 是因为一次性评分不具备约束力 ， 需要动态调整；而评分可以选择匿名则比较好理解 ， 避免室友的恶意报复 。
当然了 ， 这个想法只是雏形 ， 逻辑并不严密 ， 所以不必纠结于细节 。
有了评分系统后 ， 不受室友们欢迎或者有不良习惯影响到他人的人 ， 平均分一定较低 ， 最终这类人就会被筛选出来 。
那么这些人在后续的租房过程中 ， 会受到限制 ， 平均分在高梯度的可以优先选择较好的房源 ， 平均分在低梯度的可以选择的房源受限制 ， 比如无法选择已有高平均分租客的房源 。
评分过低时会受到一定的惩罚 ， 比如再次租房会被加价等 ， 其实这个作用等同于投诉 ， 一般极端情况下才会使用 。
更大作用在于 ， 这套评分系统相当于约束体系 ， 租房客们的行为会自觉地受到约束 ， 而且会自觉地维持好室友们的关系以获得室友们的好评 。
最后 ， 自如租房客社区的整体氛围肯定会更好（也许会有虚假的成分 ， 但在租房场景中 ， 大家并不是亲密的朋友 ， 维持表面和谐即可） ， 租客的整体满意度也会提高 ， 形成了良性循环 。
02
事情变得有点意思了 。
租房加入评分系统 ， 租客之间可以相互评分 ， 本质是把评分系统引入到了生活中的社交场景 。
那更深一步 ， 将评分系统直接引入到社交应用会有怎样的效果呢？
先看看探探、陌陌等陌生人社交 ， 当然不能随意评分 ， 评分必须基于产生了互动的基础上 ， 所以可以增加一些评分的门槛 ， 比如限制必须加互动10次（10句话）以上才可以评分 。
评分结果就可以看出来一个人的受欢迎程度、友好度 ， 同时 ， 评分会影响匹配的好友 ， 即低评分的用户匹配到高评分的概率较低 。
对于低评分的人 ， 为了增加自己的评分 ， 自然会对别人更加友善 ， 并且会想办法多匹配一些人 ， 找其他人聊天 ， 当然 ， 不排除有一些人发现涨分无望 ， 反而会破罐子破摔 ， 直接流失或
对于高评分的人 ， 为了避免自己的评分降低 ， 会减少和比自己分低的人聊天 ， 也会减少与更多的人匹配 。
所以 ， 评分系统带来的效果就是 ， 在短期内能提升整体用户的活跃度 ， 但是长远看 ， 反而会让用户不愿意沟通 ， 对产品的用户价值造成损害 。
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