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五大生产要素@数据“升格”被纳入五大生产要素之一 专家解读：大数据交易市场怎么建

央广网北京4月12日消息（采访人员刘柏煊）据中央广播电视总台经济之声《天下财经》报道 ， 《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》）近日正式公布 。 这是中央第一份关于要素市场化配置的文件 。 文件中分类提出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域改革的方向 。 当中备受关注的亮点是 ， 数据作为一种新型生产要素 ， 首次与其他传统要素并列为要素之一 。 如何解读这背后释放的政策信号？如何让数据要素的分配更加有数？大数据交易市场如何从0到1实现突破？
中南财经政法大学数字经济研究院执行院长盘和林认为 ， 数据作为新型生产要素被写入中央文件 ， 数据资本化的进程有望提速 。 作为一种生产要素 ， 它可以渗透到整个经济运行过程中 ， 并且可以参与一些分配 。 这意味着数据资本化的进程在加快 ， 市场层面的数据交易机制可能会越来越完善 ， 国家和政府也会越来越重视大数据和相关产业的发展 。
对于加快培育数据要素市场 ， 文件从三个方面指明了方向 ， 第一点是推进政府数据的开放共享 ， 制定出台新一批数据共享责任清单 。
那么 ， 责任清单模式会在多大程度上改变一些地方政府不愿不敢不会开放数据的现状？盘和林认为：清单的建立和完善 ， 可能意味着数据开放共享会有严格依据和标准 。 因为这件事情涉及到的部门比较多 ， 大家怎样推进开放共享、各司其责 ， 应该要做到‘有章可循’ 。
除了为政府数据的开放指明方向 ， 加快培育数据要素市场的第二点也对社会数据的使用提出了更高的要求——提升社会数据资源价值 。
经济学家沈建光认为 ， 要提升社会数据的资源价值 ， 数据中心等基础设施的建设要走在前面 。 没有这些基础设施 ， 数据的生成和流转就会少很多 。 我觉得加大‘新基建’的力度 ， 实际上就是非常重要的一环 。
加快培育数据要素市场的第三点是加强数据资源整合和安全保护 ， 当中还包括根据数据性质完善产权性质 。
如何把握好数据安全保护和激发数据应用潜能之间的平衡点？在沈建光看来 ， 要避免走极端 。 比如欧洲的相关数据保护标准过于严苛 ， 实际上是打压了数据潜在的生产力 。 感觉他们在实践当中太注重数据所有权的保护 ， 但他们轻视了这个数据使用过程中生产力的释放 。 所以可以看到 ， 欧洲有了通用数据保护法之后 ， 大型的互联网或者是科技公司 ， 在欧洲本土的公司几乎没有 。 沈建光说 。
对数据的保护还和数据的产权性质密切相关 。 沈建光提醒 ， 数据和土地、劳动力、资本等其他传统要素不同的一点在于 ， 数据的产权性质界定还有待探索 ， 数据属于谁这个问题依然没有一个明确答案 。
沈建光说：不像土地、资本或者劳动力 ， 它们都有专属性 ， 也不可复用 ， 但数据是可复用的 。 这就比较复杂 ， 有些人生产数据 ， 有些人分析数据 。 分析数据的同时 ， 也会产生更多的数据 。 所以产权界定这块需要细则和实施办法 ， 这样一来 ， 才能加快数据资产的清算 。
不过 ， 盘和林认为 ， 借助于区块链溯源等一些新技术 ， 数据的确权问题有望逐步得到破解 。
【五大生产要素@数据“升格”被纳入五大生产要素之一 专家解读：大数据交易市场怎么建】文件还提到 ， 要引导培育大数据交易市场 。 多位专家在接受总台央广经济之声采访时说 ， 培育大数据交易市场的关键在于数据确权、资产评估和定价 ， 以及建立相配套的市场机制 。 直接产生的数据以及通过对数据挖掘和分析产生的统计结果、主体偏好、决策信息等 ， 也都会成为交易的标的物 。


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