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唐唐快看■看懂这篇后，杨坤直呼《惊雷》内行！( 二 )


一条MIDI链接 ， 可以携带 16 通道的数据， 其中信息包含音符、音调和速度、音量、颤音、音频平移、提示和节奏等 ， 大大增加了音乐创造的可能性 。
说白了就是 人演奏不出来的音乐 ， 可以直接用MIDI编辑器编出来！
B站里很多小伙伴都用这种编辑器谱曲 ， 感兴趣的老铁可以去了解一下 。
唐唐快看■看懂这篇后，杨坤直呼《惊雷》内行！
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但发展到这 ， 歌曲的作者仍然是人类 ， 虽然算力够了 ， 但还是不能依靠穷举法让编辑器自己作曲 。
因为做出来的曲子太多 ， 听不过来 。
如果编辑器本身分辨曲子好坏 ， 能先筛一遍再给人听就好了 。
哎 ， 灵感来了不是 ，让机器自己学习好坏 ， 不就是神经网络嘛！
这就诞生了很多音乐网络模型 ， 比如 多层LSTM网络 。
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Key 音符、Press时间、chord 音符、drum 鼓点 。
类似网络出现之前 ， AI只会将所有音符机械排列 ， 但这些网络可以让Ai自主学习 。
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如果很多A音符+B音符的曲子被pass的话 ， AI就知道A+B不好听 ， 大大提高了作曲效率 ， 催生了很多不错的AI作品 。
网易云有大佬做了歌单 ， 里面所有歌曲都是AI作品 ， 大家可以去听听 。
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不过即便是发展到这步 ， AI仍然不是一个合格的作曲人 ，因为乐器太太太多了 ， 每个乐器有的音调也太太太多了……所有曲调组合可能有几千亿亿种 。
所以想让AI自己作曲 ， 还是要继续优化算法 。
好 ， 科普到此结束！
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现在我们知道AI作曲的主要困难是曲调组合太多 ， 但本文开始说啥来着？
喊麦都是“动次打次”啊 ， 回忆一下《一人我饮酒醉》、《惊雷》、《火锅底料》……这些歌曲好像一共也没啥节奏 。
这不正合了AI作曲的意嘛 ， 强烈建议大佬们研究一下相关算法 。
成功后音乐人们也不用对撕了 ， 反正也不是人写的 ， 开开心心文艺复兴就完事儿了！
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沿着这个思路想下去 ， AI的能力简直无穷大 ， 理论上任何有限的事物 ， 都可以被算法穷举 。
大学学概率的时候 ， 老师讲过一个“ 猴子和打字机”的故事：
如果无数多的猴子在无数多的打字机上随机的打字 ， 并持续无限久的时间 ， 那么在某个时候 ， 它们必然会打出莎士比亚的全部著作 。
那么问题就来了：
这种作品你会看吗？
B站音乐示例
https://www.bilibili.com/video/av12280858
网易云歌单地址
【唐唐快看■看懂这篇后，杨坤直呼《惊雷》内行！】https://music.163.com/#/album?id=82970390&userid=89844300


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