比起纠结病毒起源，算清楚真实的死亡率才更重要。( 四 )
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事实上并不只是法国 ， 很多欧美国家都只是记录医院死亡数据 ， 所以这也增加了我们在进行数据对比中的不可知因素 。 比如英国只计入NHS医院系统的死亡数字 。
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NBC前两天同样报道了美国联邦统计数据的问题 ， 他们没有纳入养老院中死亡的几千人 。
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还有一种统计范围的影响 ， 则是“有心无力” 。 比如南美重灾区的厄瓜多尔 ， 在官方报表中 ， 厄瓜多尔确诊7k多 ， 死亡300多人 ， 还没有现在依旧“安居乐业”的瑞典高 ， 百万人口死亡率只有瑞典的22% 。
但根据英国电视四台的报道 ， 厄瓜多尔已经出现了家中死亡的新冠患者数量过多 ， 墓地需要等待多日才能入葬 ， 甚至有自行埋葬 ， 抛弃尸体在路边的情况 。 这种情况下 ， 政府公布的数据已经基本没有参考价值了 。
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这里说一下其他国家数据统计存在的问题 ， 并不是比烂 ， 只是想和大家说明一下 ， 我们分析数据 ， 不是去给各个国家挑刺 ， 或者为自己辩护 ， 而是尝试从数据中发现不同防疫方式的优劣 ， 指导我们之后的工作 。
防疫的核心 ， 是科学 。
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所以 ， 我们很想建议有关部门在目前这个时间点 ， 去做一次数据的“回头看” ， 通过抗体检测等方式 ， 去真实还原今年1-2月的时候的湖北 ， 尤其是武汉的感染数字 。 到底有多少人感染 ， 有多少人因为新冠死亡 ， 有多少人因为新冠的“次生伤害”（比如其他疾病无法获得应有救助）死亡 。
这有助于维护国家形象 ， 也有助于提升人民的信任度 ， 有助于帮助我们制定下一步防疫政策 ， 更重要的是 ， 给那些逝去的生命应有的尊重 。
从目前的情况来看 ， 疫苗普及之前 ， 全球范围内的新冠疫情会长期存在 。 因此更科学地评估感染率 ， 重症率 ， 死亡率这些数字有非常重要的意义 ， 只有这样 ， 我们才能评估我们不同防疫措施的意义以及风险 。
以死亡率为例 ， 我们4%左右的死亡率属于“不高不低” ， 那比我们高的国家是做错了什么？比我们低的国家是做对了什么？哪些我们要坚持 ， 哪些我们要改进？
没有准确的数字 ， 就无法有效的评估这些措施的重要性 ， 无法真的去回答上周文章一位读者的留言：中国死亡率比意大利西班牙英国低是因为中药治疗么？如果是这样 ， 那些没吃中药却比我们死亡率还低很多的国家又是因为什么呢？泡菜么？
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