比起纠结病毒起源，算清楚真实的死亡率才更重要。( 三 )
是不可能的 ， 需要一层层的传达 ， 需要有大量人员参与 。
君不密则失臣 ， 臣不密则失身 ， 机事不密则害成 。
在互联网时代 ， 想实现这样大规模“反社会”的行为 ， 已经超过了合理的范畴 。 实现的可能性 ， 以及所冒的风险 ， 要远高于老实报数据的压力 。
我们不相信主管部门有胆量和能力去实施这样的系统瞒报 ， 我们也不相信我们的疾控部门工作人员 ， 前线医疗人员会去实施和配合这样的工作 。
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但必须要说明的是 ， 这并不代表我们的数据就是绝对准确和真实的 ， 我们并不需要回避这个问题 ， 而是要直面和处理 。
数据不准确的原因可能很多 ， 个案的错误和隐瞒固然存在 ， 更重要的原因来自三点：
1 ， 检测的不充分不全面；
2 ， 确诊标准的不统一；
3 ， 数据范围的“限制” 。
这三个原因对于中国和国外都存在 。 我们在上篇文章的留言中 ， 看到了很多质疑的案例 ， 比如武汉有些病人死前未确诊不计入 ， 甚至一些患者死于家中的情况 ， 认为这是系统性瞒报的证据 。 这的确是很悲哀的事 ， 我们也知道这类事情一定发生过 。 但这却是在一个疫情爆发中 ， 各个国家都会出现的“常态” ， 和系统性瞒报的关系不大 。
如果我们去推上搜下 ， 可以看到类似的悲惨事情其实发生在各个国家 ， 从欧洲到美国 ， 从非洲到南美 。 在家中或者老人院中的死亡案例 ， 悄无声息 ， 在疫情之下 ， 并没有哪个国家能更幸福一些 。
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当然另外一种方式就是通过控制检测来“人为操控数据” ， 测试少确诊就少 ， 能认定是新冠死亡的案例也就越少 ， 最明显的案例就是我们提到过的日本 ， 在3月24日推迟奥运之前的数据 ， 和之后的数据对比一下 ， 就能明白这点 。 这种其实是人人心里都清楚的“瞒报” ， 但连日本人自己都不在乎 ， 其他国家也都睁一只眼闭一只眼了 。
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而另外两个原因 ， 同样会导致重大的数据差异 ， 比如诊断标准的差异 ， 比如我国几次修改过确诊的医学标准 ， 虽然对于一种新疾病来说 ， 类似的修改也许是必须的过程 ， 也无可厚非 。 但从结果上说 ， 这种操作也增强了国外怀疑论的声音 。
欧美的确诊标准大部分是比较统一的 ， 因此这方面造成的差异比较少 ， 但同样存在另外一个严重问题 。 比如法国在4月2日之前 ， 并没有报告他们养老院系统的确诊死亡数字 ， 因此那几天出现了吓人的数据激增 。
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